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Atlas可以支持數據的質量評估和改進通過以下方式：
數據血統跟蹤：Atlas可以跟蹤數據的來源、傳輸路徑和轉換過程，幫助用戶了解數據的整個流程，從而更容易發現數據質量問題的根源。
數據質量指標監控：Atlas可以監控數據的質量指標，例如數據完整性、準確性、一致性和及時性等，幫助用戶定期評估數據質量，并及時發現和解決問題。
數據質量規則定義和執行：Atlas提供了數據質量規則的定義和執行功能，用戶可以根據業務需求定義數據質量規則，并在數據集成和轉換過程中執行這些規則，以確保數據質量符合要求。
數據質量報告和可視化：Atlas可以生成數據質量報告和可視化圖表，幫助用戶直觀地了解數據質量情況，及時發現數據質量問題，并采取相應的改進措施。
數據質量改進策略：Atlas可以提供數據質量改進的建議和策略，幫助用戶制定和實施數據質量改進計劃，從而持續提升數據質量水平。
總之，Atlas在數據治理中扮演著重要的角色，通過支持數據的質量評估和改進，幫助組織提升數據質量水平，提高數據價值和決策效果。
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