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Atlas可以支持數據科學家進行數據預處理的方式包括但不限于以下幾種：
數據導入和整合：Atlas可以幫助數據科學家將多個數據源的數據導入到一個統一的數據庫中，并進行數據整合，使數據科學家能夠更方便地對數據進行分析和處理。
數據清洗和去重：Atlas可以幫助數據科學家對數據進行清洗，包括去除重復數據、處理缺失值、處理異常值等操作，確保數據質量，以便進行準確的分析和建模。
特征工程：Atlas可以幫助數據科學家進行特征工程，包括特征選擇、特征轉換、特征組合等操作，以提取數據中的有用信息，并為機器學習算法提供更好的輸入。
數據可視化：Atlas提供了豐富的數據可視化工具，可以幫助數據科學家直觀地理解數據的分布和關聯性，從而更好地進行數據預處理和分析。
總的來說，Atlas通過提供一系列數據處理工具和可視化工具，幫助數據科學家高效地進行數據預處理，為他們提供更好的數據分析和建模支持。
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