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Atlas可以支持數據合規性管理和監控，通過以下幾種方式：
數據分類：Atlas可以幫助用戶對數據進行分類和標記，以便識別和管理敏感數據。用戶可以根據數據的敏感程度和合規性要求，對數據進行分類和標記，并設置相應的訪問權限和安全策略。
數據血緣分析：Atlas可以幫助用戶追蹤數據的來源和去向，生成數據血緣圖，幫助用戶了解數據如何在不同系統和環境中流動和變化。這有助于確保數據的完整性和合規性。
數據質量和準確性監控：Atlas可以監控數據的質量和準確性，幫助用戶及時發現數據質量問題和錯誤，確保數據符合合規性要求。
數據訪問控制：Atlas可以與安全工具和策略集成，幫助用戶實施數據訪問控制和監控，確保只有經過授權的用戶能夠訪問敏感數據。
合規性報告和審計：Atlas可以生成合規性報告和審計日志，記錄數據的使用和操作記錄，幫助用戶進行合規性審計和監控。
總的來說，Atlas在數據治理中可以幫助用戶建立合規性管理和監控機制，確保數據的安全、完整性和合規性，降低數據治理風險。
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