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Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，可以用于處理大規模數據集。如果你想在Kylin中處理實時數據流，可以采取以下步驟：
使用流數據源：首先，你需要選擇一個流數據源，比如Apache Kafka或者Apache Flink。將數據發送到Kylin的數據源中，以便Kylin能夠實時接收數據流。
創建數據模型：在Kylin中創建一個數據模型，定義數據的結構和關系。你可以使用Kylin的Cube Designer工具來創建數據模型，將數據流中的字段映射到Kylin模型中的維度和指標。
構建Cube：基于你的數據模型，使用Kylin的Cube Builder工具構建Cube。Cube是Kylin中的一個數據聚合單元，用于加速查詢和分析。通過構建Cube，Kylin可以提供快速的實時查詢和分析功能。
查詢和分析數據：一旦Cube構建完成，你可以使用Kylin的查詢接口或者BI工具來查詢和分析實時數據流。Kylin提供了REST API和SQL接口，讓你可以方便地與Kylin交互和查詢數據。
總的來說，使用Kylin處理實時數據流需要先將數據源連接到Kylin，創建數據模型和Cube，然后查詢和分析實時數據。通過這些步驟，你可以利用Kylin的強大功能來處理和分析大規模的實時數據流。
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