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Kylin 是一個開源的分布式分析引擎，最初由 eBay 開發。它支持 Hadoop 平臺上的 OLAP（聯機分析處理）工作負載，能夠提供高性能和低延遲的交互式查詢。在數據治理和元數據管理方面，Kylin 可以幫助用戶建立數據模型、管理數據質量、跟蹤數據來源、監控數據變化等。
以下是如何使用 Kylin 進行數據治理和元數據管理的步驟：
建立數據模型：在 Kylin 中，您可以使用 Cube Designer 工具來定義數據模型，包括選擇要分析的數據源、定義數據模型的維度和指標、設置聚合方式等。通過建立數據模型，可以更好地理解數據結構和數據關系。
管理數據質量：Kylin 提供了數據質量監控功能，您可以設置數據質量規則并定期監控數據質量。通過數據質量監控，可以及時發現數據質量問題并采取相應的措施進行修復。
跟蹤數據來源：Kylin 支持元數據管理功能，您可以在 Kylin 中記錄數據源信息、數據處理流程、數據變化等元數據信息。通過元數據管理，可以跟蹤數據的來源、變化歷史等信息，幫助用戶更好地理解數據的含義和使用情況。
監控數據變化：Kylin 提供了監控和報警功能，您可以通過監控數據變化來了解數據的實時狀態，并設置報警規則來及時處理異常情況。通過監控數據變化，可以保證數據的及時更新和準確性。
總的來說，使用 Kylin 進行數據治理和元數據管理可以幫助用戶更好地理解數據結構和數據關系、監控數據質量和數據變化、跟蹤數據來源等，從而提高數據管理的效率和質量。
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