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Kylin是一種開源的分布式分析引擎，主要用于OLAP（聯機分析處理）查詢。要利用Kylin進行大數據的社交網絡分析，可以按照以下步驟進行：
數據準備：首先需要準備好包含社交網絡數據的數據源，可以是關系型數據庫、Hadoop集群中的數據等。數據中應包含節點和邊的關系信息，以及其他相關屬性。
創建Cube：在Kylin中創建Cube，以便對數據進行聚合和多維分析。Cube可以包含節點和邊的信息，以及各種屬性。在Cube中定義好需要分析的維度和度量。
構建Cube：通過Kylin的構建功能，將數據加載到Cube中，并構建Cube索引。這樣可以加快查詢速度，并支持快速的多維分析。
查詢數據：利用Kylin提供的SQL接口或圖形化界面，對Cube中的數據進行查詢和分析。可以進行各種社交網絡分析，如節點的關聯度、節點的影響力、社交網絡的群組劃分等。
可視化分析：利用Kylin集成的可視化工具或第三方工具，對分析結果進行可視化展示。可以生成各種圖表、網絡圖等，直觀地展現社交網絡的結構和特征。
通過以上步驟，可以利用Kylin進行大數據的社交網絡分析，幫助用戶更好地理解社交網絡中的關系和規律，為決策提供支持。
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