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Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎，專門用于處理大數據中的多維數據分析。要使用Kylin處理大數據中的非結構化數據，可以按照以下步驟進行：
準備數據：首先需要將非結構化數據轉換為結構化數據，以便Kylin能夠識別和分析。可以選擇使用ETL工具將非結構化數據轉換為結構化數據，或者使用Kylin支持的數據源（如Hive、HBase等）直接加載數據。
創建數據模型：在Kylin中創建一個數據模型，定義數據表、維度、度量等內容，以便Kylin能夠進行多維數據分析。可以使用Kylin提供的Web界面或者REST API創建數據模型。
構建Cube：在Kylin中創建一個Cube，將數據模型中的維度和度量組合起來，以便進行OLAP查詢和分析。可以使用Kylin提供的Web界面或者REST API構建Cube。
查詢和分析數據：一旦Cube構建完成，就可以使用Kylin提供的OLAP查詢功能對數據進行多維分析。可以使用SQL語句或者Kylin提供的可視化工具進行數據查詢和分析。
總的來說，使用Kylin處理大數據中的非結構化數據需要將數據轉換為結構化數據，并在Kylin中創建數據模型和Cube，然后使用Kylin提供的查詢和分析功能進行數據處理。Kylin提供了豐富的文檔和示例，可以幫助用戶更好地理解和使用Kylin處理非結構化數據。
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