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Kylin是一個OLAP引擎，用于快速查詢大數據集。要結合Kylin進行實時數據分析和圖計算，可以考慮以下步驟：
使用Kylin對大數據集進行OLAP建模：首先，需要將數據集導入到Kylin中，并進行OLAP建模。可以定義維度、度量、聚合函數等，以便快速查詢和分析數據。
結合實時數據處理框架：可以使用實時數據處理框架如Apache Spark Streaming、Apache Flink等，將實時數據流導入到Kylin中。通過將實時數據與Kylin中的靜態數據進行聯合查詢，實現對實時數據的分析和查詢。
結合圖計算框架：可以使用圖計算框架如Apache Giraph、Apache GraphX等，對Kylin中的數據進行圖計算分析。通過將Kylin中的數據導入到圖計算框架中，進行圖算法的運算和分析，實現更復雜的數據挖掘和分析任務。
結合可視化工具：最后，可以使用可視化工具如Tableau、Power BI等，將Kylin中處理后的數據結果進行可視化展示，幫助用戶更直觀地理解數據分析結果。
通過以上步驟，可以實現Kylin與實時數據處理框架和圖計算框架的結合，從而實現更復雜的大數據分析任務。
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