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Kylin是一個開源的分布式分析引擎，可以用于實時數據分析和大數據處理。下面是使用Kylin進行大數據實時數據分析和業務場景結合的一般步驟：
數據準備：首先需要將需要分析的數據導入到Kylin中，可以使用Sqoop、Flume等工具將數據從數據源中抽取到Hadoop集群中，再通過Hive等工具將數據加載到Kylin中。
Cube設計：在Kylin中設計Cube，Cube是Kylin中用來存儲聚合數據的一個重要概念。Cube中可以包含多個維度和度量，用戶可以根據需求自定義Cube。
Cube構建：在設計完成Cube之后，需要通過Kylin構建Cube，Kylin會根據Cube的設計自動計算并生成聚合數據，以提高查詢性能。
SQL查詢：通過Kylin提供的SQL查詢接口對Cube中的數據進行查詢和分析，用戶可以使用標準的SQL語句對Cube中的數據進行查詢和分析。
結果可視化：最后，將查詢結果通過可視化工具展示出來，如Tableau、Power BI等工具，用戶可以根據需要對數據進行分析和展示。
通過以上步驟，可以使用Kylin進行大數據實時數據分析和業務場景結合，幫助企業更好地理解和利用數據，優化業務決策。
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