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Impala處理數據的重復和冗余通常通過數據清洗和數據規范化來實現。以下是一些常見的方法：
數據清洗：Impala可以使用SQL語句進行數據清洗，例如通過在查詢中使用DISTINCT關鍵字去除重復的數據行。另外，Impala也支持使用正則表達式等功能強大的工具來進行數據清洗。
數據規范化：Impala可以通過將重復或冗余的數據轉移到單獨的表中，然后在查詢中使用JOIN操作將這些數據合并，從而減少數據冗余。這樣可以減少存儲空間的占用，并提高查詢性能。
數據去重：Impala提供了多種方式來去除重復數據，如使用GROUP BY和聚合函數來去除重復數據，并且還可以使用窗口函數和子查詢等高級功能來處理重復數據。
總的來說，Impala可以通過靈活的SQL語法和高效的查詢引擎來處理數據的重復和冗余，從而提高數據處理效率和查詢性能。
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