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Pig是一個用于大規模數據分析的工具，它基于Hadoop的MapReduce框架，提供了一種類似于SQL的查詢語言和數據流編程模型。Pig的分布式計算模型可以分為以下幾個步驟：
數據輸入：Pig可以從多種數據源中讀取數據，包括HDFS、HBase、本地文件等。用戶可以通過Pig Latin語言來定義數據輸入的方式。
數據處理：用戶可以使用Pig Latin語言來定義數據處理的邏輯，包括數據清洗、轉換、過濾等操作。Pig會將用戶定義的數據處理邏輯轉換為MapReduce任務，并在集群上并行執行。
數據輸出：用戶可以通過Pig Latin語言定義數據輸出的方式，包括將結果寫入HDFS、導出到關系型數據庫、輸出到標準輸出等。
分布式計算：Pig將用戶定義的數據處理邏輯轉換為一系列MapReduce任務，并在Hadoop集群上并行執行這些任務。Pig會自動優化任務的執行計劃，以提高計算效率。
總的來說，Pig的分布式計算模型是基于MapReduce的，通過Pig Latin語言定義數據處理邏輯，將其轉換為MapReduce任務在集群上并行執行，從而實現大規模數據分析。
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