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Beam 是一個用于處理大規模數據流的開源分布式處理框架，可以用于構建實時數據倉庫。下面是利用Beam 構建實時數據倉庫的一般步驟：
數據采集：利用Beam 的各種源頭（如Kafka、Pub/Sub等）接收實時數據流，并將數據發送到數據處理管道中。
數據處理：使用Beam 的處理器（如Map、FlatMap、Filter等）對接收到的數據進行實時處理，清洗、轉換、聚合等操作。
數據存儲：將處理后的數據存儲到數據倉庫中，可以選擇各種數據存儲技術，如HDFS、BigQuery、Elasticsearch等。
數據分析：利用存儲在數據倉庫中的數據進行實時分析，生成報表、儀表盤等，幫助業務決策。
監控與調優：監控數據處理管道的性能和穩定性，及時調整參數和優化處理流程，保證數據倉庫的高效運行。
通過以上步驟，可以利用Beam 構建一個實時數據倉庫，實現對實時數據流的采集、處理和分析，為企業提供實時的數據支持和業務洞察。
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