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要通過Apache Beam進行實時數據的實時采集和預處理，可以按照以下步驟進行操作：
創建一個Beam Pipeline：使用Beam SDK創建一個Pipeline對象，定義數據流的輸入源和數據處理邏輯。
配置數據輸入源：在Pipeline中指定數據輸入源，可以是Kafka、Pub/Sub、Kinesis等消息隊列或流式數據源。
實時數據采集：使用Beam的IO模塊從數據源中讀取實時數據流，將數據流轉換為PCollection對象。
實時數據預處理：在Pipeline中定義數據處理邏輯，包括數據清洗、轉換、過濾等操作，對實時數據進行預處理。
執行Pipeline：運行Pipeline，將實時數據流經過預處理邏輯處理，輸出處理后的數據流。
輸出數據：將處理后的數據寫入到目標數據存儲中，可以是數據庫、數據倉庫、數據湖等數據存儲系統。
通過以上步驟，就可以使用Apache Beam進行實時數據的實時采集和預處理，并將處理后的數據存儲到目標數據存儲中，實現實時數據處理的功能。
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