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在SQL Server中管理大型數據庫需要一些策略和技術，以確保數據庫的性能和可靠性。以下是一些建議：
數據庫設計優化：在設計數據庫時，需要考慮表的索引、分區和歸檔等方面，以確保數據的快速訪問和存儲效率。
數據庫分區：將數據分散到不同的物理存儲位置，可以提高查詢性能和維護效率。可以使用SQL Server中的分區表功能來進行數據分區。
定期維護：定期對數據庫進行備份、恢復和日志清理，以確保數據的完整性和可靠性。
性能優化：使用SQL Server中的性能監視和優化工具，如SQL Profiler和Database Engine Tuning Advisor來識別和解決性能瓶頸問題。
定期監控：定期監控數據庫的性能和健康狀態，以及查看數據庫日志和警報，以及及時處理問題。
定期清理：清理無用的數據和索引，以減少數據庫的存儲空間占用和提高查詢性能。
數據庫分片：將數據庫分片到多個服務器上，以提高并行處理能力和可伸縮性。
總的來說，管理大型數據庫需要定期維護、性能優化、監控和清理等操作，以確保數據庫的高效運行和可靠性。
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