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在Flask中使用ORM的最佳實踐是通過SQLAlchemy庫來操作數據庫。SQLAlchemy是一個功能強大且靈活的ORM庫，可以幫助開發者輕松地映射Python對象和數據庫表。
以下是在Flask中使用ORM的最佳實踐：
定義模型：首先定義與數據庫表對應的模型類，通過繼承SQLAlchemy的Model類來創建模型。
配置數據庫連接：在Flask應用中配置數據庫連接信息，包括數據庫類型、主機、用戶名、密碼等。
創建數據庫會話：使用SQLAlchemy的Session類創建數據庫會話，通過數據庫會話來執行數據庫操作。
數據庫遷移：在進行數據庫結構改變時，使用Flask-Migrate庫來進行數據庫遷移，保持數據庫結構的一致性。
使用查詢構建器：使用SQLAlchemy提供的查詢構建器來執行數據庫查詢操作，避免直接編寫SQL語句。
錯誤處理：在ORM操作中可能會出現數據庫操作錯誤，需要進行適當的錯誤處理，例如使用try-except語句來捕獲異常。
性能優化：在進行ORM操作時，需要注意性能優化，例如使用延遲加載來減少查詢次數、使用索引來加快查詢速度等。
通過以上最佳實踐，可以更好地利用ORM庫來操作數據庫，提高開發效率并保持代碼的可維護性。
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