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在Lisp中實現數據挖掘和機器學習算法通常使用第三方庫或框架，比如以下幾種：
CLML（Common Lisp Machine Learning）：是一個用Common Lisp實現的機器學習庫，提供了一系列常用的機器學習算法，包括神經網絡、支持向量機、邏輯回歸等。
Weka：Weka是一個用Java實現的機器學習庫，但是也可以在Lisp中使用。通過Java調用Weka庫，可以在Lisp中使用Weka提供的機器學習算法。
Keras：Keras是一個用Python實現的深度學習庫，但是也可以在Lisp中使用。通過Python調用Keras庫，可以在Lisp中實現深度學習算法。
使用Python庫：Lisp也可以通過調用Python庫來實現數據挖掘和機器學習算法。通過使用clpython庫，Lisp可以調用Python庫，比如scikit-learn、TensorFlow等來實現機器學習算法。
總的來說，雖然Lisp并不是專門用于數據挖掘和機器學習的語言，但是通過調用其他語言的庫和框架，也可以在Lisp中實現各種數據挖掘和機器學習算法。
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