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MongoDB的聚合框架和Map-Reduce是兩種用于數據處理和分析的方法，它們在功能和用途上有一些區別和聯系。
聚合框架是MongoDB提供的一種靈活的數據處理工具，可以對文檔進行分組、篩選、投影、排序等操作，并支持對數據進行聚合計算，如求和、計數、平均值等。聚合框架使用管道操作符來串聯多個階段，每個階段都可以對數據進行不同的處理，最終得到想要的結果。
Map-Reduce是一種經典的數據處理模型，它將數據分為兩個階段：Map階段和Reduce階段。在Map階段，對每條數據進行映射處理，生成鍵值對；在Reduce階段，將具有相同鍵的值進行合并計算，得到最終結果。Map-Reduce適用于對大規模數據進行分布式計算，可以有效地處理復雜的數據分析任務。
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