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Storm可以與其他實時處理系統進行集成，如Kafka、Flume、Hadoop等。以下是一些常見的方法來集成Storm與其他實時處理系統：
使用Kafka：Storm可以通過Kafka來接收數據流，Kafka是一個分布式發布訂閱消息系統，可以將數據流傳遞給Storm進行處理。通過將Kafka與Storm結合使用，可以實現高效的數據處理和傳輸。
使用Flume：Flume是一個分布式日志收集、聚合和傳輸系統，可以將數據源發送到Storm進行實時處理。通過將Flume與Storm結合使用，可以實現數據的實時采集和處理。
使用Hadoop：Storm可以與Hadoop集成，通過Hadoop來存儲和處理大規模數據。通過結合使用Storm和Hadoop，可以實現實時處理和批處理的結合，從而實現更全面的數據處理和分析。
使用其他實時處理系統：除了上述系統外，還可以與其他實時處理系統進行集成，如Spark Streaming、Flink等。通過將不同的實時處理系統結合使用，可以實現更靈活和高效的數據處理和分析。
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