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要保存和加載TFLearn模型，可以使用TFLearn提供的模型保存和加載功能。以下是保存和加載TFLearn模型的步驟：
import tflearn
# 定義模型
model = tflearn.DNN(network)
# 訓練模型
# 保存模型
model.save("model.tflearn")
import tflearn
# 加載模型
model = tflearn.DNN(network)
model.load("model.tflearn")
# 使用模型進行預測或其他操作
在保存模型時，模型的權重、結構以及訓練狀態都會被保存下來。加載模型時，只需指定模型的文件路徑即可加載模型。這樣可以方便地保存和加載TFLearn模型，以便后續使用。
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