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在Teradata中，Block-Level Compression是一種數據壓縮技術，用于在存儲和檢索數據時減小數據塊的大小。它通過對數據塊中的每個數據塊進行壓縮，從而減少存儲空間和提高數據傳輸效率。
在Block-Level Compression中，數據塊被劃分為固定大小的塊，并且每個塊都會被壓縮。壓縮算法會根據數據的特性來選擇合適的壓縮方式，例如Lempel-Ziv算法、Run-Length編碼或者字典壓縮等。
當數據被寫入Teradata數據庫時，Block-Level Compression會在寫入前對數據進行壓縮。當數據被檢索時，數據庫會自動解壓縮數據塊，以便應用程序可以訪問原始數據。
通過使用Block-Level Compression，Teradata可以顯著減少數據存儲需求，提高數據傳輸效率，并且減小數據備份和恢復的時間。這種壓縮技術對于大型數據倉庫和數據分析環境特別有用，可以幫助企業節省成本并提高性能。
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