Python如何實現獲取網頁內容及自動填表單與登錄功能

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庫

import time
import ddddocr

源碼

# import threading  # 導入threading模塊
# from Feishu_SendMsg import *

# Identification verification code
import time
import ddddocr


interval = 100 * 60

# def delayCall():  # 定義方法
#     SendMsg("選題 快快快!!!")

#     timer=threading.Timer(interval,delayCall)  # 每秒運行
#     timer.start()  # 執行方法
    
# if __name__ == '__main__':  #
#     t1=threading.Timer(interval,function=delayCall)  # 創建定時器
#     t1.start()  # 開始執行線程


from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.keys import Keys


# SendMsg("自動填表單")
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--enable-automation')
options.add_argument('--no-sandbox')
options.add_argument('--disable-extensions')
options.add_argument('--start-maximized')
options.add_argument('--disable-infobars')

prefs = {"profile.default_content_setting_values.autocomplete_enabled": 2}
options.add_experimental_option("prefs", prefs)

# SendMsg("創建 Chrome 瀏覽器實例")
# 創建 Chrome 瀏覽器實例
browser = webdriver.Chrome(options=options)

# SendMsg("打開網頁")
browser.get('www.tttttttt.com')

# SendMsg("找到賬號和密碼框元素并輸入指定字符串")
username = browser.find_element("name","username")
password = browser.find_element("name","userpass")
usercode = browser.find_element("name","usercode")
img_verifycode = browser.find_element("id","img_verifycode")

# SendMsg("自動填充賬號密碼")
username.send_keys("11111")
password.send_keys("11111")

verifycodeBase64 = img_verifycode.screenshot_as_base64
ocr = ddddocr.DdddOcr()
res = ocr.classification(verifycodeBase64)
usercode.send_keys(res)
# SendMsg(f"識別并填寫驗證碼: {res}")

# SendMsg("提交表單")
password.send_keys(Keys.RETURN)
# SendMsg("登陸: 提交表單")

知識點補充

識別驗證碼的python 庫有很多，用起來也并不簡單，ddddocr 庫是一個簡單實用的識別驗證碼的庫，推薦給大家

ddddocr具體使用方法

import os
import ddddocr
from time import sleep
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

class GetVerificationCode:
	def __init__(self):
        self.res = None
        url = '要登錄的地址'
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.maximize_window()  # 將瀏覽器最大化
        self.driver.get(url)

	# 獲取驗證碼信息
    def getVerification(self):
        # 獲取當前文件的位置、并獲取保存截屏的位置
        current_location = os.path.dirname(__file__)
        screenshot_path = os.path.join(current_location, "..", "VerificationCode")
        # 截取當前網頁并放到自定義目錄下，并命名為printscreen，該截圖中有我們需要的驗證碼
        sleep(1)
        self.driver.save_screenshot(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png')
        sleep(1)
        # 定位驗證碼
        imgelement = self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼圖片的Xpath定位')
        # 獲取驗證碼x,y軸坐標
        location = imgelement.location
        # 獲取驗證碼的長寬
        size = imgelement.size
        # 寫成我們需要截取的位置坐標
        rangle = (int(location['x'] + 430),
                  int(location['y'] + 200),
                  int(location['x'] + size['width'] + 530),
                  int(location['y'] + size['height'] + 250))
        # 打開截圖
        i = Image.open(screenshot_path + '//' + 'printscreen.png')
        # 使用Image的crop函數，從截圖中再次截取我們需要的區域
        fimg = i.crop(rangle)
        fimg = fimg.convert('RGB')
        # 保存我們截下來的驗證碼圖片，并讀取驗證碼內容
        fimg.save(screenshot_path + '//' + 'code.png')
        ocr = ddddocr.DdddOcr()
        with open(screenshot_path + '//' + 'code.png', 'rb') as f:
            img_bytes = f.read()
        self.res = ocr.classification(img_bytes)
        print('識別出的驗證碼為：' + self.res)

    # 判斷驗證碼錯誤時的提示信息是否存在
    def isElementPresent(self, by, value):
        try:
            element = self.driver.find_element(by=by, value=value)
        except NoSuchElementException:
            pass
            # 發生了NoSuchElementException異常，說明頁面中未找到該元素，返回False
            return False
        else:
            # 沒有發生異常，表示在頁面中找到了該元素，返回True
            return True

	# 登錄
    def login(self):
        self.getVerification()
        self.driver.find_element(By.XPATH, '用戶名輸入框Xpath定位').send_keys('用戶名')
        self.driver.find_element(By.XPATH, '密碼輸入框Xpath定位').send_keys('密碼')
        self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼輸入框Xpath定位').send_keys(self.res)
        sleep(1)
        self.driver.find_element(By.XPATH, '登錄按鈕Xpath定位').click()
        sleep(2)
		isFlag = True
        while isFlag:
            try:
                isPresent = self.isElementPresent(By.XPATH, '驗證碼錯誤時的提示信息Xpath定位')
                if isPresent is True:
                    codeText = self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼錯誤時的提示信息Xpath定位').text
                    if codeText == "驗證碼不正確":
                        self.getVerification()
                        sleep(2)
                        self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼輸入框Xpath定位').clear()
                        sleep(1)
                        self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼輸入框Xpath定位').send_keys(self.res)
                        sleep(1)
                        self.driver.find_element(By.XPATH, '登錄按鈕Xpath定位').click()
                        sleep(2)
                    tips = self.driver.find_element(By.XPATH,
                                                    '未輸入驗證碼時的提示信息Xpath定位').text
                    if tips == "請輸入驗證碼":
                        self.getVerification()
                        sleep(2)
                        self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼輸入框Xpath定位').click()
                        sleep(1)
                        self.driver.find_element(By.XPATH, '驗證碼輸入框Xpath定位').send_keys(self.res)
                        sleep(1)
                        self.driver.find_element(By.XPATH, '登錄按鈕Xpath定位').click()
                        sleep(2)
                    continue
                else:
                    print("驗證碼正確，登錄成功！")
            except NoSuchElementException:
                pass
            else:
                isFlag = False
                
        sleep(5)
        self.driver.quit()


if __name__ == '__main__':
    GetVerificationCode().login()

識別結果

讀到這里，這篇“Python如何實現獲取網頁內容及自動填表單與登錄功能”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。