怎么使用Python生成多行重復數據

這篇文章主要講解了“怎么使用Python生成多行重復數據”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“怎么使用Python生成多行重復數據”吧！

引言

在做科學計算或者模擬仿真的時候，相信不少小伙伴會遇到這樣的問題，比如，我們有一個一維數組如下所示：

array = [1, 2, 3, 4, 5]

此時，我們想要將其沿著 y 軸進行重復性堆疊，比如，這里我們設定 3 次， 從而我們可以得到下面的數組。

[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]]

那么我們該怎么辦呢？

一般方法

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])   # 原始數組
repeat_time = 3  # 沿著y軸堆疊的次數
array_final = np.ones([repeat_time, len(array)])
for i in range(repeat_time):
    array_final[i, :] = array

print(array_final)
"""
result:
[[1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]
 [1. 2. 3. 4. 5.]]
"""

使用np.repeat函數

顯然，上述方法比較麻煩，為了簡化，我們可以世界使用 np.repeat() 函數實現這個功能。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始數組
repeat_time = 3  # 沿著y軸堆疊的次數
array_final = np.repeat(array.reshape(1, -1), axis=0, repeats=repeat_time)
print(array_final)
"""
result:
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
"""

使用np.meshgrid函數

當然了，對于這種情況，最簡單的方法就是使用 np.meshgrid() 函數來處理。

import numpy as np

array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 原始數組
repeat_time = 3  # 沿著y軸堆疊的次數
array_1 = array.copy()[0:repeat_time]
array_final, array_final1 = np.meshgrid(array, array_1)
print(array_final)
"""
result:
[[1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]
 [1 2 3 4 5]]
"""

當然了，還有其他方法，比如 np.vstack() 以及 np.concatenate() 函數均可以實現這個操作。

感謝各位的閱讀，以上就是“怎么使用Python生成多行重復數據”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對怎么使用Python生成多行重復數據這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！