Python中的JSON有什么作用

本篇內容介紹了“Python中的JSON有什么作用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

JSON 是用于存儲和交換數據的語法。

JSON 是用 JavaScript 對象表示法（JavaScript object notation）編寫的文本。

Python 中的 JSON

Python 有一個名為 json 的內置包，可用于處理 JSON 數據。

實例

導入 json 模塊：

import json

解析 JSON - 把 JSON 轉換為 Python

若有 JSON 字符串，則可以使用 json.loads() 方法對其進行解析。

結果將是 Python 字典

實例

把 JSON 轉換為 Python：

import json

# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'

# 解析 x:
y = json.loads(x)
# Python學習交流q群：708525271
# 結果是 Python 字典：
print(y["age"])

運行實例

把 Python 轉換為 JSON

若有 Python 對象，則可以使用 json.dumps() 方法將其轉換為 JSON 字符串。

實例

把 Python 轉換為 JSON：

import json

# Python 對象（字典）：
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}

# 轉換為 JSON：
y = json.dumps(x)

# 結果是 JSON 字符串：
print(y)

運行實例

您可以把以下類型的 Python 對象轉換為 JSON 字符串：

• dict

• list

• tuple

• string

• int

• float

• True

• False

• None

實例

將 Python 對象轉換為 JSON 字符串，并打印值：

import json

print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

運行實例

當 Python 轉換為 JSON 時，Python 對象會被轉換為 JSON（JavaScript）等效項：

實例

轉換包含所有合法數據類型的 Python 對象：

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

print(json.dumps(x))

運行實例

格式化結果

上面的實例打印一個 JSON 字符串，但它不是很容易閱讀，沒有縮進和換行。

json.dumps() 方法提供了令結果更易讀的參數：

實例

使用 indent 參數定義縮進數：

json.dumps(x, indent=4)

運行實例

python_json_from_python_indent.py:

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use four indents to make it easier to read the result:
print(json.dumps(x, indent=4))

您還可以定義分隔符，默認值為（", ", ": "），這意味著使用逗號和空格分隔每個對象，使用冒號和空格將鍵與值分開：

實例

使用 separators 參數來更改默認分隔符：

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

運行實例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

對結果排序

json.dumps() 方法提供了對結果中的鍵進行排序的參數：

實例

使用 sort_keys 參數來指定是否應對結果進行排序：

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

運行實例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# sort the result alphabetically by keys:
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))

“Python中的JSON有什么作用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！