Python?matplotlib怎么調整坐標軸位置、標簽位置、標簽方向及X軸刻度標簽位置

今天小編給大家分享一下Python matplotlib怎么調整坐標軸位置、標簽位置、標簽方向及X軸刻度標簽位置的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

一、默認情況下繪圖

本例使用我國1953-2021年的“人均GDP同比增長率（%）”來進行演示，數據來源于wind，數據概況如下：

GDP = [13.1, 1.8, 4.6, 12.7, 2.4, 18.4, 6.9, -0.2, -26.5, -6.3, 7.6, 
       15.5, 14.2, 7.6, -8.1, -6.5, 13.8, 16.1, 4.2, 1.3, 5.3, 0.2, 
       6.8, -3.1, 6.1, 10.2, 6.2, 6.5, 3.8, 7.4, 9.2, 13.7, 11.9, 7.3, 
       9.9, 9.4, 2.6, 2.4, 7.8, 12.8, 12.6, 11.8, 9.8, 8.8, 8.1, 6.8, 
       6.7, 7.6, 7.6, 8.4, 9.4, 9.5, 10.7, 12.1, 13.6, 9.1, 8.9, 10.1, 
       9.0, 7.1, 7.1, 6.8, 6.4, 6.2, 6.3, 6.3, 5.6, 2.1, 8.0]
 
Year = [1953, 1954, 1955, 1956, 1957, 1958, 1959, 1960, 1961, 1962, 
        1963, 1964, 1965, 1966, 1967, 1968, 1969, 1970, 1971, 1972, 
        1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1978, 1979, 1980, 1981, 1982, 
        1983, 1984, 1985, 1986, 1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 
        1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002, 
        2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 
        2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021]

簡單參數情況下，繪圖代碼如下：

plt.figure(figsize=(6,4),dpi=100)
plt.plot(Year, GDP,
         color='darkblue',
         linewidth='0.8',
         label='中國人均GDP年實際增速')
 
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('人均GDP同比增長（%）') 
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')
plt.show()

代碼執行效果如下圖：

二、對圖表進行調整 

調整要求：

1、調整坐標上方和右方坐標軸；

2、將X軸調整至y=0處；

3、將y軸標簽“人均GDP同比增長（%）”調整至y軸上方，并調整方向為水平；

4、將x軸調整后，刻度標簽跟隨移動，我們將x軸刻度標簽保留在圖表最下方。

（一）調整坐標軸

去掉坐標的上方和右方坐標軸，再將X軸移動到y=0處。

plt.figure(figsize=(6,4),dpi=100)
plt.plot(Year, GDP,
         color='darkblue',
         linewidth='0.8',
         label='中國人均GDP年實際增速')
 
ax = plt.subplot()
ax.spines['top'].set_visible(False) #設置坐標軸,下同
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
 
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('人均GDP同比增長（%）') 
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')
plt.show()

調整坐標軸和調整X軸的效果如下：

（二）調整X軸、Y軸標簽位置、方向和X軸刻度標簽位置

下面請看代碼，代碼中的參數的相關數據可以根據實際需要進行調整：

plt.figure(figsize=(6,4),dpi=100)
plt.plot(Year, GDP,
         color='darkblue',
         linewidth='0.8',
         label='中國人均GDP年實際增速')
 
ax = plt.subplot()
ax.spines['top'].set_visible(False)  #設置坐標軸，下同
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
 
plt.xlabel('年份',
           labelpad=-12,  #調整x軸標簽與x軸距離
           x=1.04,  #調整x軸標簽的左右位置
           fontsize=9)
plt.ylabel('人均GDP同比增長（%）',
           labelpad=-40,  #調整y軸標簽與y軸的距離
           y=1.02,  #調整y軸標簽的上下位置
           rotation=0,fontsize=9) 
 
plt.xticks(np.arange(1953,2024,5),
           rotation=45,
           position=(0,-29), #調整年份的位置，讓遠離了x軸
           fontsize=9) 
plt.yticks(np.arange(-30,21,5),fontsize=9)
 
plt.legend(fontsize=9,
           bbox_to_anchor=(0.7,-0.1), #圖例的框位置，調整到坐標軸外
           frameon=False)  #圖例的邊框開關
 
plt.grid(alpha=0.4,linestyle=':')
plt.show()

調整坐標軸標簽，以及x軸刻度標簽位置的效果如下：

本例只是為了演示調整坐標軸、X軸位置，調整坐標軸標簽和方向、調整x軸刻度標簽，其余的圖形效果可以自行調整設計。

附：坐標軸刻度（tick label）

修改 tick label 字號大小，當我們的 figure 上只有一套 axes 時，使用 plt.tick_params 的參數 labelsize 可以修改坐標軸刻度字號。

fig = plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.tick_params(labelsize=15)  # here
plt.show()

如果使用的是 axes 對象，也可以通過 .tick_params(labelsize) 來進行指定。

fig = plt.figure()
axes = plt.subplot(111)
axes.plot(x,y)
axes.tick_params(labelsize=15)  # here
plt.show()

以上就是“Python matplotlib怎么調整坐標軸位置、標簽位置、標簽方向及X軸刻度標簽位置”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。