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本文小編為大家詳細介紹“Redis序列化轉換類型報錯如何解決”,內容詳細,步驟清晰,細節處理妥當,希望這篇“Redis序列化轉換類型報錯如何解決”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學習新知識吧。
Cannot convert value of type 'org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter' to required type 'org.springframework.data.redis.core.mapping.RedisMappingContext': no matching editors or conversion strategy found
在setValue的序列化方式的時候報錯,原來是用的RedisSerializer.json()方法,但是報錯,
template.setConnectionFactory(factory); // key序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value序列化方式 template.setValueSerializer(RedisSerializer.json()); // hash key的序列化方式 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // hash value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
改成如下即可解決:
template.setConnectionFactory(factory); // key序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value序列化方式 template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); // hash key的序列化方式 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // hash value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
在Redis中,有多種序列化實現可供選擇。其中,Jackson2JsonRedisSerializer和RedisSerializer.json()都是Redis中的序列化實現。它們的區別如下:
Jackson2JsonRedisSerializer使用Jackson庫將Java對象序列化為JSON格式的字符串,并將其存儲到Redis中。它還可以將從Redis中讀取的JSON字符串反序列化為Java對象。因此,使用Jackson2JsonRedisSerializer可以方便地處理JSON格式的數據,并且對于復雜的Java對象可以進行較好的序列化和反序列化。但是,它可能會在序列化過程中忽略一些Java對象中的字段,因此需要進行一些配置才能完全控制序列化過程。
RedisSerializer.json()使用Redis的內置JSON序列化器,將Java對象序列化為JSON格式的字符串,并將其存儲到Redis中。它也可以將從Redis中讀取的JSON字符串反序列化為Java對象。與Jackson2JsonRedisSerializer相比,RedisSerializer.json()在序列化過程中會將所有Java對象中的字段都序列化到Redis中,但在處理復雜Java對象時,可能需要進行一些額外的配置。
因此,選擇哪種序列化方式取決于使用場景和具體需求。如果需要處理復雜的Java對象,并且對序列化和反序列化的精細控制比較關鍵,那么Jackson2JsonRedisSerializer是一個更好的選擇。而如果處理的數據較為簡單,或者只需要簡單地將Java對象轉換為JSON格式的字符串進行存儲,那么RedisSerializer.json()可能更適合。
讀到這里,這篇“Redis序列化轉換類型報錯如何解決”文章已經介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會,如果想了解更多相關內容的文章,歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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