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這篇文章主要介紹“Redis緩沖區溢出怎么解決”的相關知識，小編通過實際案例向大家展示操作過程，操作方法簡單快捷，實用性強，希望這篇“Redis緩沖區溢出怎么解決”文章能幫助大家解決問題。
緩沖區(buffer)，是內存空間的一部分。也就是說，在內存空間中預留了一定的存儲空間，這些存儲空間用來緩沖輸入或輸出的數據，這部分預留的空間就叫做緩沖區。
在Redis中，主要有三個場景用到了緩沖區的概念。
在客戶端和服務器端之間進行通信時，用來暫存客戶端發送的命令數據，或者是服務器端返回給客戶端的數據結果 在主從節點間進行數據同步時，Redis使用緩沖區來暫存主節點接收的寫命令和數據 在Redis進行AOF持久化的時候Redis為了避免頻繁寫磁盤同樣用到了緩沖區的概念
緩沖區概念最初是操作系統為了緩和 CPU 與 I/O 設備速度不匹配的矛盾，提高 CPU 和 I/O 設備的并行性而引入的。
對于高速設備與低速設備的不匹配，勢必會讓高速設備花時間等待低速設備。有了緩沖區的概念就可以很好的解決這個問題。緩沖區也是生產者消費者模式的重要體現。
如果 qubf-free 耗盡，就會引起客戶端輸入緩沖區溢出，Redis 的處理方法就是把客戶端連接關閉，導致的結果就是業務程序無法進行數據存取。
通常情況下，會有很多的客戶端連接，當客戶端連接占用的內存總量，超過了 Redis 的 maxmemory 配置時，就會觸發 Redis 進行數據淘汰，影響業務程序的訪問性能。
甚至多個客戶端會導致 Redis 內存占用過大，也會導致內存溢出問題，進而引起 Redis 崩潰。
客戶端緩沖區又有兩個，輸入緩沖區和輸出緩沖區，都是為了解決客戶端和服務器端的請求發送和處理速度不匹配所設置的。
輸入緩沖區暫存的是客戶端發來的命令，其常見的溢出原因有兩個：
寫入了BigKey，如一次性寫入了百萬級別的哈希或集合數據，超過了緩沖區的大小 服務端處理請求的速度過慢導致阻塞，無法及時處理請求，使得客戶端發送的請求在緩沖區內越積越多。
輸出緩沖區暫存的是 Redis 主線程要返回給客戶端的數據。
這個數據，既有簡單且大小固定的 OK 響應（例如，執行 SET 命令）或報錯信息，也有大小不固定的、包含具體數據的執行結果（例如，執行 HGET 命令）
輸出緩沖區常見的溢出原因有三種：
返回BigKey的大量結果 執行了某些不合理的命令 緩沖區大小設置不合理
從輸入和輸出緩沖區常見導致溢出的原因來看，BigKey是最可能導致溢出的原因，因此我們應該盡量避免使用BigKey。
對于輸入緩沖區，因為沒有辦法改變其大小(默認每個客戶端1G)，我們只能通過控制命令的發送和處理速度入手，盡量避免阻塞。
對于輸出緩沖區則要避免一些返回大量結果的命令的使用如KEYS，MONITOR等，同時可以通過調整輸出緩沖區的大小來避免溢出。
復制緩沖區是用于Redis主從節點之間復制時使用的。由于主從節點間的數據復制包括全量復制和增量復制兩種。因此復制緩沖區也分為復制緩沖區和復制積壓緩沖區兩種。
在全量復制過程中，主節點在向從節點傳輸 RDB 文件的同時，會繼續接收客戶端發送的寫命令請求。這些寫命令就會先保存在復制緩沖區中，等 RDB 文件傳輸完成后，再發送給從節點去執行。主節點上會為每個從節點都維護一個復制緩沖區，來保證主從節點間的數據同步。
對于復制緩沖區，如果主庫傳輸 RDB 文件以及從庫加載 RDB 文件耗時長，同時主庫接收的寫命令操作較多，就會導致復制緩沖區被寫滿而溢出。
想要避免復制緩沖區溢出，一方面我們可以控制主節點保存的數據量大小，這樣可以讓RDB文件的傳輸以及從庫加載時間變快，以避免復制緩沖區累積過多命令。
也可以根據主節點的數據量大小、主節點的寫負載壓力和主節點本身的內存大小來更合理的設置復制緩沖區的大小來避免溢出，此外，由于主節點會為每一個從節點設置一個復制緩沖區，如果集群中的從節點數非常多的話，主節點的內存開銷就會非常大，因此我們應該盡量避免一個主節點有過多的從節點。
增量復制時，主節點和從節點進行常規同步時，會把寫命令也暫存在復制積壓緩沖區中。如果從節點和主節點間發生了網絡斷連，等從節點再次連接后，可以從復制積壓緩沖區中同步尚未復制的命令操作。
需要注意的是復制積壓緩沖區是一個大小有限的環形緩沖區。
當主節點把復制積壓緩沖區寫滿后，會覆蓋緩沖區中的舊命令數據。此時會造成主從節點的數據不一致。
針對這個問題，一般的應對的方法是調大復制積壓緩沖區的大小，這個大小的計算方式一般可以使用
緩沖區大小=（主庫寫入命令速度 * 操作大小 - 主從庫間網絡傳輸命令速度 * 操作大小）* 2
如果如果并發請求量非常大，調整緩沖區大小的方式還不能解決，那么可以考慮使用切片集群的方式解決
AOF緩沖區是Redis在AOF持久化的所設置的緩沖區，AOF緩沖區也有兩種AOF緩沖區和AOF重寫緩沖區。
我們都知道，即使是固態硬盤，它的讀寫速度也是與內存的讀寫速度相差很多的。AOF緩沖區就主要是Redis用來解決主進程執行命令速度與磁盤寫入速度不同步所設置的，通過AOF緩沖區可以有效地避免頻繁對硬盤進行讀寫，進而提升性能。Redis在AOF持久化的時候，會先把命令寫入到AOF緩沖區，然后通過回寫策略來寫入硬盤AOF文件。
AOF緩沖區的溢出可能與磁盤寫入速度有關系，也可能與AOF回寫策略有關系，當大量命令積壓在AOF緩沖區，超過其設置閾值之后，就會導致緩沖區溢出，想要避免這個問題，我們可以通過調整回寫策略，或者調整AOF緩沖區大小的方式來解決。
AOF重寫緩沖區是Redis在子進程進行AOF重寫的時候，父進程接受了新的命令，此時會把命令寫入AOF重寫緩沖區，等到子進程重寫完成后，把AOF重寫緩沖區命令追加到新的AOF文件中。
AOF重寫緩沖區的溢出與AOF重寫期間主進程所處理的命令數有關系，當AOF重寫期間Redis主進程處理了大量的命令，這些命令都會寫入AOF重寫緩沖區，當超過設定閾值之后，就會導致溢出。
避免AOF重寫緩沖區的溢出我們也可以通過調整AOF重寫緩沖區的大小來解決。
關于“Redis緩沖區溢出怎么解決”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識，可以關注億速云行業資訊頻道，小編每天都會為大家更新不同的知識點。
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