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這篇文章主要講解了“Python中Math庫怎么使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python中Math庫怎么使用”吧！
math 庫是 Python 提供的內置數學類函數庫，因為復數類型常用于科學計算，一般計算并不常用，因此 math 庫不支持復數類型，僅支持整數和浮點數運算。
math 庫一共提供了 4 個數學常數和 44 個函數。44 個函數分為 4 類，包括 16 個數值表示函數、8 個冪對數函數、16 個三角對數函數和 4 個高等特殊函數。
math 庫中函數數量較多，我們在學習過程中只需要逐個理解函數功能，記住個別常用函數即可。實際編程中，如果需要采用 math 庫，可以隨時查看 math 庫快速參考。
math 庫中的函數不能直接使用，需要首先使用保留字 import 引用該庫，引用方式如下。
例如：
import math a=math.ceil(10.2) #向上取整 print(a)
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例如：
from math import floor a=floor(10.2) #向下取整 print(a)
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第二種的另一種形式是 from math import * 。如果采用這種方式引入 math 庫，math 庫中所有函數可以采用 <函數名>() 形式直接使用。
math 庫及其他函數庫的引用都可以自由選取這兩種方式實現。
math 庫的數學常數（共 4 個）
| 常數 | 描述 |
| math.pi | 圓周率，值為 3.141 592 653 589 793 |
| math.e | 自然對數，值為 2.718 281 828 459 045 |
| math.inf | 正無窮大，負無窮大為 - math.inf |
| math.nan | 非浮點數標記，NaN (Not a Number) |
math 庫的數值表示函數（共 16 個）
| 函數 | 描述 |
| math.fabs(x) | 返回 x 的絕對值 |
| math.fmod(x,y) | 返回 x 與 y 的摸 |
| math.fsum([x,y,…]) | 浮點數精確求和 |
| math.ceil(x) | 向上取整，返回不小于 x 的最小整數 |
| math.floor(x) | 向下取整，返回不大于 x 的最大整數 |
| math.factorial(x) | 返回 x 的階乘，如果 x 是小數或負數，返回 ValueError |
| math.gcd(a,b) | 返回 a 與 b 的最大公約數 |
| math.frexp(x) | 表示 x = m*2e，返回（m,e)，當 x =0，返回（0.0，0） |
| math.ldexp(x,i) | 返回 x*2i 運算值，math.frexp(x) 函數的反運算 |
| math.modf(x) | 返回 x 的小數和整數部分 |
| math.trunc(x) | 返回 x 的整數部分 |
| math.copysign(x,y) | 用數值 y 的正負號替換數值 x 的正負號 |
| math.isclose(a,b) | 比較 a 和 b 的相似性，返回 True 或 False |
| math.isfinite(x) | 當 x 不是無窮大或 NaN，返回 True；否則，返回 False |
| math.isinf(x) | 當 x 為正負無窮大，返回 True；否則，返回 False |
| math.isnan(x) | 當 x 是 NaN，返回 True；否則返回 False |
math.fsum([x,y,…]) 函數在數學求和運算中十分有用，例如：
a=0.1 + 0.2 + 0.3 print(a)
0.6000000000000001
import math a=math.fsum([0.1, 0.2, 0.3]) print(a)
0.6
浮點數，如 0.1、0.2 和 0.3，在 Python 解釋器內部表示時存在一個小數點后若干位的精度尾數，當浮點數進行運算時，這個精度尾數可能會影響輸出結果。因此，在涉及浮點數運算及結果比較時，建議采用 math 庫提供的函數，而不直接使用 Python 提供的運算符。
math 庫的冪對數函數（共 8 個）
| 函數 | 數學表示 | 描述 |
| math.pow(x,y) | xy | 返回 x 的 y 次冪 |
| math.exp(x) | ex | 返回 e 的 x 次冪，e 是自然對數 |
| math.expml(x) | ex-1 | 返回 e 的 x 次冪減 1 |
| math.sqrt(x) | √x | 返回 x 的平方根 |
| math.log(x[,base]) | logbasex | 返回 x 的對數值，只輸入 x 時，返回自然對數，即 ln x |
| math.log1p(x) | ln(1+x) | 返回 1+x 的自然對數值 |
| math.log2(x) | log2x | 返回 x 的 2 對數值 |
| math.log10(x) | log10x | 返回 x 的 10 對數值 |
math 庫的三角運算函數（共 16 個）
| 函數 | 數學表示 | 描述 |
| math.degrees(x) | 無 | 角度 x 的弧度值轉角度值 |
| math.radians(x) | 無 | 角度 x 的角度值轉弧度值 |
| math.hypot(x,y) | √x2+y2 | 返回 （x,y) 坐標到原點的距離 |
| math.sin(x) | sin x | 返回 x 的正弦函數值，x 是弧度值 |
| math.cos(x) | cos x | 返回 x 的余弦函數值，x 是弧度值 |
| math.tan(x) | tan x | 返回 x 的正切函數值，x 是弧度值 |
| math.asin(x) | arcsin x | 返回 x 的反正弦函數值，x 是弧度值 |
| math.acos(x) | arccos x | 返回 x 的反余弦函數值，x 是弧度值 |
| math.atan(x) | arctan x | 返回 x 的反正切函數值，x 是弧度值 |
| math.atan2(x,y) | arctan y/x | 返回 y/x 的反正切函數值，x 是弧度值 |
| math.sinh(x) | sinh x | 返回 x 的雙曲正弦函數值 |
| math.cosh(x) | cosh x | 返回 x 的雙曲余弦函數值 |
| math.tanh(x) | tanh x | 返回 x 的雙曲正切函數值 |
| math.asinh(x) | atcsinh x | 返回 x 的反雙曲正弦函數值 |
| math.acosh(x) | arccosh x | 返回 x 的反雙曲余弦函數值 |
| math.atanh(x) | arctanh x | 返回 x 的反雙曲正切函數值 |
math 庫的高等特殊函數（共 4 個）
| math.erf(x) | 高斯誤差函數，應用于概率論、統計學等領域 |
| math.erfc(x) | 余補高斯誤差函數，math.erfc(x)= 1 - math.erf(x) |
| math.gamma(x) | 伽瑪（Gamma）函數，也叫歐拉第二積分函數 |
| math.lgamma(x) | 伽瑪函數的自然對數 |
感謝各位的閱讀，以上就是“Python中Math庫怎么使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python中Math庫怎么使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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