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本文小編為大家詳細介紹“怎么使用springboot+chatgpt+chatUI Pro開發智能聊天工具”，內容詳細，步驟清晰，細節處理妥當，希望這篇“怎么使用springboot+chatgpt+chatUI Pro開發智能聊天工具”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學習新知識吧。
1.chatgpt-java是一個OpenAI的Java版SDK，支持開箱即用。目前以支持官網全部Api。支持最新版本GPT-3.5-Turbo模型以及whisper-1模型。
2.Spring Boot是由Pivotal團隊提供的全新框架，其設計目的是用來簡化新Spring應用的初始搭建以及開發過程。該框架使用了特定的方式來進行配置，從而使開發人員不再需要定義樣板化的配置。通過這種方式，Spring Boot致力于在蓬勃發展的快速應用開發領域(rapid application development)成為領導者。
3.ChatUI Pro 是在ChatUI 基礎組件的基礎上，結合阿里小蜜的最佳實踐，沉淀和總結出來的一個開箱即用的，可快速搭建智能對話機器人的框架。它簡單易上手，通過簡單的配置就能搭建出對話機器人；同時它強大易擴展，通過豐富的接口和自定義卡片滿足各種定制化需求。
本項目采用了GPT-3.5-Turb模型作為基礎，通過springboot結合redis、chat-java以及chatUI Pro實現簡單的人工智能機器人。因為訪問openAI的API返回結果比較慢，項目中當前端將問題請求發送到后端后，后端會將生成一個UUID，返回前端，同時后端也會重新開啟一個線程去訪問openAI，當openAI返回結果后，后端將UUID做為key，openAI返回的結果做為value存儲到redis中。前端會根據后端第一次請求的結果中UUID做為參數每個5s請求一次后端的answer接口，answer接口會根據UUID查詢redis是否有值，直到后端answer接口返回結果后前端將結果輸出給用戶
1.創建springboot項目，項目命名mychatgpt。
2.導入項目pom的依賴
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.5.12</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.xyh</groupId> <artifactId>mychatgpt</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <name>mychatgpt</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <java.version>8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-to-slf4j</artifactId> </exclusion> </exclusions> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpcore</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>api</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>service</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId> <artifactId>client</artifactId> <version>0.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.12</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.unfbx</groupId> <artifactId>chatgpt-java</artifactId> <version>1.0.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.yulichang</groupId> <artifactId>mybatis-plus-join</artifactId> <version>1.4.2</version> </dependency> <!--集成隨機生成數據包 --> <dependency> <groupId>com.apifan.common</groupId> <artifactId>common-random</artifactId> <version>1.0.19</version> </dependency> <!--集成隨機生成數據包 --> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <excludes> <exclude> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </exclude> </excludes> </configuration> </plugin> </plugins> </build> </project>
3.編寫chatGPT實現工具類
package com.xyh.mychatgpt.utils;
import com.unfbx.chatgpt.OpenAiClient;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatChoice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.ChatCompletion;
import com.unfbx.chatgpt.entity.chat.Message;
import com.unfbx.chatgpt.entity.common.Choice;
import com.unfbx.chatgpt.entity.completions.Completion;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* @author xiangyuanhong
* @description: TODO
* @date 2023/3/21上午9:28
*/
@Component
public class ChatGPTUtils {
@Value("${xyh.openai.key}")
private String token;
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
public void ask(String model,String question,String uuid){
StringBuffer result=new StringBuffer();
try {
OpenAiClient openAiClient = new OpenAiClient(token, 3000, 300, 300, null);
if("GPT-3.5-Turb".equals(model)){
// GPT-3.5-Turb模型
Message message=Message.builder().role(Message.Role.USER).content(question).build();
ChatCompletion chatCompletion = ChatCompletion.builder().messages(Arrays.asList(message)).build();
List<ChatChoice> resultList = openAiClient.chatCompletion(chatCompletion).getChoices();
for (int i = 0; i < resultList.size(); i++) {
result.append(resultList.get(i).getMessage().getContent());
}
}else{
//text-davinci-003/text-ada-003
Completion completion = Completion.builder()
.prompt(question)
.model(model)
.maxTokens(2000)
.temperature(0)
.echo(false)
.build();
Choice[] resultList = openAiClient.completions(completion).getChoices();
for (Choice choice : resultList) {
result.append(choice.getText());
}
}
}catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
result.append("小愛還不太懂，回去一定努力學習補充知識");
}
redisUtils.set(uuid,result.toString());
}
}4.開發項目Controller類，用來與前端進行交互
package com.xyh.mychatgpt.controller;
import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.xyh.mychatgpt.utils.ChatGPTUtils;
import com.xyh.mychatgpt.utils.R;
import com.xyh.mychatgpt.utils.RedisUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
/**
* @author xiangyuanhong
* @description: TODO
* @date 2023/2/28下午4:57
*/
@RestController
public class IndexController {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
@Autowired
private ChatGPTUtils chatGPTUtils;
@GetMapping("/ask")
public R ask(String question,HttpServletRequest request) {
String uuid=IdUtil.simpleUUID();
if (StrUtil.isBlank(question)) {
question = "今天天氣怎么樣？";
}
String finalQuestion = question;
ThreadUtil.execAsync(()->{
chatGPTUtils.ask("GPT-3.5-Turb", finalQuestion,uuid);
});
return R.ok().put("data",uuid);
}
@GetMapping("/answer")
public R answer(String uuid){
String result=redisUtils.get(uuid);
return R.ok().put("data",result);
}
}5.前端頁面開發，在項目templates目錄創建index.html頁面，并引入chatUI pro相關文件
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta name="renderer" content="webkit" /> <meta name="force-rendering" content="webkit" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable=0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, viewport-fit=cover" /> <title>滴答小愛</title> <link rel="stylesheet" href="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.css" rel="external nofollow" > </head> <body> <div id="root"></div> <script src="//g.alicdn.com/chatui/sdk-v2/0.2.4/sdk.js"></script> <script src="//g.alicdn.com/chatui/extensions/0.0.7/isv-parser.js"></script> <script src="js/setup.js"></script> <script src="js/jquery-3.6.3.min.js"></script> <script src="//g.alicdn.com/chatui/icons/0.3.0/index.js" async></script> </body> </html>
6.創建setup.js實現chatUI Pro與后端通信交換。
var bot = new ChatSDK({
config: {
// navbar: {
// title: '滴答小愛'
// },
robot: {
avatar: 'images/chat.png'
},
// 用戶頭像
user: {
avatar: 'images/user.png',
},
// 首屏消息
messages: [
{
type: 'text',
content: {
text: '您好，小愛為您服務，請問有什么可以幫您的？'
}
}
],
// 快捷短語
// quickReplies: [
// { name: '健康碼顏色',isHighlight:true },
// { name: '入浙通行申報' },
// { name: '健康碼是否可截圖使用' },
// { name: '健康通行碼適用范圍' },
// ],
// 輸入框占位符
placeholder: '輸入任何您想詢問的問題',
},
requests: {
send: function (msg) {
if (msg.type === 'text') {
return {
url: '/ask',
data: {
question: msg.content.text
}
};
}
}
},
handlers: {
/**
*
* 解析請求返回的數據
* @param {object} res - 請求返回的數據
* @param {object} requestType - 請求類型
* @return {array}
*/
parseResponse: function (res, requestType) {
// 根據 requestType 處理數據
if (requestType === 'send' && res.code==0) {
// 用 isv 消息解析器處理數據
$.ajaxSettings.async=false;
var answer="";
var isOK=false;
while(!isOK){
$.get("/answer",{uuid:res.data},function(result){
console.log(result.data)
if(null != result.data){
isOK=true;
answer=result.data;
}
},"json");
if(!isOK){
sleep(5000);
}
}
$.ajaxSettings.async=true;
return [{"_id":res.data,type:"text",content:{text:answer},position:"left"}];
}
},
},
});
function sleep(n) { //n表示的毫秒數
var start = new Date().getTime();
while (true) {
if (new Date().getTime() - start > n) {
break;
}
}
}
bot.run();7.項目搭建完成后啟動springboot項目然后訪問http://ip:端口就可以。項目最終效果：http://hyrun.vip/
讀到這里，這篇“怎么使用springboot+chatgpt+chatUI Pro開發智能聊天工具”文章已經介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領會，如果想了解更多相關內容的文章，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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