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這篇文章主要介紹了MySQL事務與并發控制的知識點有哪些的相關知識,內容詳細易懂,操作簡單快捷,具有一定借鑒價值,相信大家閱讀完這篇MySQL事務與并發控制的知識點有哪些文章都會有所收獲,下面我們一起來看看吧。
一個事務可以理解為一組操作,這一組操作要么全部執行,要么全部不執行。
Read Uncommit
Read Commit
Repetable Read
Serializable
一個事務是一個獨立的原子單元,一個事務內所有的操作,要么全部執行,要么全部不執行。關注的是一組操作的執行結果(全部成功or全部失敗)。是通過undo log實現的。
看了網上很多博客對一致性的講解,總覺得沒有說到點子上,我就從我的個人角度來說說對一致性的理解:
一個事務使得數據庫從一個狀態A0,轉換到另一個狀態A1。相鄰的兩個狀態轉換之間,只能有一個事務起作用。如果當前狀態A0轉換到下一個狀態A1,之間包括了2個事務,則說明有一個事務的effect被覆蓋了。如事務并發問題中的丟失更新,典型的例子是轉賬問題,A向B轉賬,同時C也向B轉賬,最后會發現A或者C轉過去的錢不見了,這種例子隨便一搜就有,不贅述。用轉賬問題來解釋一致性,比較好理解,因為錢的總數應該是確定的,比如B本來有1000,A向B轉100,C向B轉200,那么B賬戶上最后應該有1300,然而最終我們可能看到是1100或1200,因為有一個人的操作被覆蓋掉了。其實這也就是說,B賬戶的錢,從一個狀態,到另一個狀態,中間有2個事務起了effect,這樣是不對的。事務具有隔離性,數據庫的每一個狀態,應該都有且僅有一個與之對應的事務在take effect。
不同的事務之間,應該是不能互相影響的。
4種隔離級別
RU相當于沒有隔離,RC和RR是用MVCC實現(具體是通過undo log 和 read view),Serializable是用鎖實現,事務串行執行。
查看當前的隔離級別
select @@tx_isolation; -- mysql 8的變量名變為如下的形式 select @@transaction_isolation; -- 設置隔離級別 set transacation_isolation = '隔離級別名'
數據庫隔離級別是一種需求,不同的隔離級別有對應的實現方式。
事務執行成功后(提交后),對數據庫的更改是永久性的(即寫到磁盤)。是通過redo log + Force Log at Commit機制實現的
事務并發問題
第一類丟失更新
針對同一行數據,事務A先開始,事務B后開始,事務B提交,隨后事務A回滾,則回滾會導致將事務B已提交的修改給覆蓋掉。這個問題在現在的數據庫軟件中已不會產生
第二類丟失更新
針對同一行數據,事務A先開始,事務B后開始,事務A提交,隨后事務B提交,則事務B將事務A的修改給覆蓋掉了
丟失更新
臟讀
事務A讀到了事務B未提交的數據,事務B后回滾,則事務A讀到的是臟數據
不可重復讀
事務A連續2次讀一行記錄,讀取到的是不一樣的。這是由于A連續2次讀的中間,事務B對這行記錄做了更新。
幻讀
表現為兩次讀取的數據數量不一致,發現變多了,或者變少了。
比如我讀取age > 10 的學生數據,第一次讀發現有10個學生,第二次讀發現有20個學生,就好像出現了幻覺一樣,同樣的查詢條件,兩次讀取發現有學生增加或減少。
事務命令
MySQL命令行下默認是autocommit的,即事務會自動提交。要顯示開啟一個事務,需使用命令BEGIN
或START TRANSACTION
BEGIN
或 START TRANSACTION
開啟事務
COMMIT
提交事務
ROLLBACK
回滾事務
兩種并發控制策略
MVCC
Multi-Version Concurrency Control
核心理念是快照,InnoDB主要通過undo log 和 read view來實現MVCC。
**讀不加鎖,讀寫不互斥。**讀會從多個版本的數據中挑選一個合適的版本返回。寫操作會產生一個新的版本。
每一行的記錄,會包含3個隱藏字段:row_id,tx_id,roll_ptr
其中tx_id表示最近操作該行記錄的事務id,roll_ptr則是回滾指針,指向一條undo log記錄,即指向該次改動之前的數據
insert undo log
由insert操作產生,可在事務提交后直接刪除。因為insert操作只對當前事務本身可見,其他事務不可見
update undo log
由update/delete產生。是對已有記錄的修改,為了提供MVCC機制,該undo log不能在事務提交后就刪除,而需要等待purge線程來進行最后的刪除
使用update修改當前行時,首先用X鎖鎖定,然后將該行當前值復制到undo log,然后再執行修改,最后填寫事務id,并使回滾指針指向undo log中修改前的行
用于判斷數據可見性的一個數據結構,里面存儲了
當前活躍事務的最小id:min_id
當前活躍事務的最大id:max_id
當前活躍事務id list:ids
若讀取到的某一行的某個版本tx_id < min_id,則說明此行的該版本在本次事務開啟之前就已經提交,故這個數據對本次事務可見。
若讀取到的某一行的某個版本tx_id >= max_id,說明此行的該版本在本次事務開啟之后才開始進行修改,故這個數據對本次事務不可見。
若讀取到的某一行的某個版本tx_id在min_id和max_id之間,則判斷此行的tx_id是否在ids內,若是,表明此行的事務還在活躍中,此行數據不可見,否則,說明此行的事務已經提交,此行數據可見
簡單來說,若在某一時刻開啟了一個事務A,則會記錄下事務A開啟時,還活躍著的其他事務(記下這些活躍事務的id,保存為一個set,比如叫ids),這些事務按照開始的時間先后,會有從小到大的事務id(tx_id),tx_id小的事務,說明是先開啟的,tx_id大的事務,說明是后開啟的。若在事務A中,讀取到某一行數據,這一行數據的tx_id小于ids中最小的id(min_id),說明這一行數據對應的事務,已提交過了(已不活躍了),這一行數據的修改已經持久化,故該行數據對事務A來說是可見的。若這一行數據的tx_id大于或等于ids中的最大id,說明有一個事務,在事務A開始之后,才開始對這一行數據進行修改,故該行數據對事務A不可見。若這一行數據的tx_id,在min_id和max_id之間,那么就判斷這個tx_id是不是在ids中,即對這行數據進行修改的那個事務,還在不在活躍的事務列表中,若在,說明修改這行數據的事務還沒提交,這行數據還沒持久化,故不可見,反之,說明這行數據的修改已經持久化,故可見。
RC隔離級別下,在一個事務中,每次讀取數據都會新建一個ReadView。所以可能會產生不可重復讀的問題,因為在兩次讀之間,有其他事務對數據進行了修改,而兩次讀時都新建了ReadView,故第二次讀的時候,修改后的數據是可見的。
RR隔離級別下,在一個事務中,第一次讀取時會新建一個ReadView,后序讀取都使用這個ReadView。所以哪怕在兩次讀之間,有其他事務修改了數據,也不會產生不可重復讀的問題。因為第二次讀,并沒有新建ReadView,而是使用了一開始創建的那個ReadView,所以數據可見性和第一次是一樣的。
MVCC中,讀操作分為兩類:快照讀,當前讀
快照讀(一致性非鎖定讀)
讀取的時記錄的可見版本(可能是歷史版本),不加鎖。
當某一行被一個事務A加了X鎖時,另一個事務B仍然可以讀取該行,只不過讀取的是歷史版本。
-- 簡單select SELECT * FROM product;
當前讀
讀取的是記錄的最新版本,當前讀返回的記錄,會加鎖,保證了其他并發事務不能修改當前記錄
SELECT * FROM product lock in share mode; SELECT * FROM product for update; insert .... update .... delete ....
LCC
Lock-Based Concurrency Control
讀加讀鎖,寫加寫鎖。讀讀不互斥,讀寫,寫寫互斥。Serilizable的隔離級別是通過LBCC實現的
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