python中conda與環境相關的指令操作有哪些

本篇內容主要講解“python中conda與環境相關的指令操作有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“python中conda與環境相關的指令操作有哪些”吧!

1.虛擬環境

它是一個虛擬化的概念，從電腦獨立開辟出來的環境。通俗的來講，虛擬環境就是借助虛擬機來把一部分內容獨立出來，我們把這部分獨立出來的東西稱作“容器”，在這個容器中，我們可以只安裝我們需要的依賴包，各個容器之間互相隔離，互不影響

2.虛擬環境的作用

在一些項目開發中，我們需要一些項目的框架，但是可能每個項目使用的框架并不一樣，或使用框架的版本不一樣，這樣需要我們根據需求不斷的更新或卸載相應的庫。這樣顯然會非常麻煩，大大降低工作的效率，而虛擬環境則很好的解決了這個問題，我們可以將不同框架分別安裝在不同的環境中，當需要時只需要我們切換環境就可以了

3.什么是conda

• conda 是一個開源的軟件包管理系統和環境管理系統，用于安裝多個版本的軟件包及其依賴關系，并在它們之間輕松切換，conda只是一個工具，它有兩種發行版，分別是Anaconda和Miniconda

• Anaconda是一款重量級的，里面預裝好了conda,某個版本的python，眾多包計算工具等，占空間大。

• Miniconda是一款輕量級的，里面包含基本的conda與python，一些庫需自己裝，比較輕便靈活，占空間小

下面將基于Windows下Anaconda中一些關于環境的相關指令

4.環境相關指令

1.查看包

當下載好Anaconda以后,在開始菜單中找到Anaconda文件，打開如下進入

輸入

conda list

可以查看當前所包含的包

2.查看conda版本

conda --version

3.查看環境

conda info -e

這里顯示了兩種環境，第一個base是默認下的，第二個是我自己創建的一個環境

4.創建新的環境

conda create -n tensorflow python=3.8

tensorflow是你想命名這個環境的名字，python后面是版本數

輸入上面的指令后，回車，等待一段時間后，會出現如下，詢問你是否將這些包加入

輸入

y

等待一段時間后，出現如下表示安裝成功

此時再查看環境，可以看到

至此已經創建了一個新的環境

5.環境切換

當前是base環境，比如我想進入我創建的tensorflow這個環境,輸入以下指令，即可進入該環境

conda activate tensorflow

6.退出此環境

conda deactivate

7.刪除環境

n 后面是你想刪除環境的名字

conda remove -n tensorflow --all

y確認以后

可以看出已經刪除了這個環境

到此，相信大家對“python中conda與環境相關的指令操作有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！