JavaScript基于ChatGPT?API怎么實現劃詞翻譯瀏覽器

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openAI 提供的接口

比如我們可以復制以下代碼，在瀏覽器控制臺中發起請求，就可以完成翻譯

//這是示例
const OPENAI_API_KEY = "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";

const prompt = `Translate this into Chinese:
        hello world`;
const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    authorization: `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "text-davinci-003",
    prompt,
    max_tokens: 1000,
    temperature: 0,
  }),
});
const response = await res.json();

const result = response.choices[0].text;

上述代碼中 OPONAI_API_KEY 需要替換成你自己的。

實現劃詞翻譯

劃詞翻譯是一種常見的網頁功能，用戶選擇一個單詞或一段文本時，自動彈出一個小窗口，顯示該單詞或文本的翻譯。

1.首先，在 HTML 頁面中添加一個空的 DIV 元素和一個觸發翻譯的按鈕

let keyword;
const translation = document.createElement("div"); 
translation.id ="translation"; 
const icon = document.createElement("img"); 
icon.style.width ="30px";
icon.style.height = "30px";
icon.src ="http://example.com/icon.png";
translation.appendChild(icon)

2.為頁面添加一個鼠標抬起事件監聽器，當用戶選擇一段文本時，設置搜索關鍵詞。

document.addEventListener("mouseup", (event) => {
  const selection = window.getSelection().toString().trim();
  if (selection) {
    keyword=selection；
  }
});

3.鼠標點擊執行翻譯邏輯。可以使用 AJAX 請求從后臺獲取翻譯結果并將其顯示在 DIV 元素中。

function translate(){
  if(keyword){
    // 執行翻譯邏輯
  }
}
icon.addEventListener("mouseover", translate);

4.在 CSS 樣式表中為 DIV 元素添加樣式，使其浮動在頁面上顯示。

#translation {
  position: fixed;
  top: 10px;
  right: 10px;
  max-width: 300px;
  padding: 5px;
  background-color: #f7f7f7;
  border: 1px solid #ccc;
  box-shadow: 0px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
  z-index: 9999;
}

以上這些步驟就能實現劃詞翻譯的基本功能，一起來看下效果。

react + antd 實現

上面的代碼只是實現了一個最簡單的版本，樣式也不夠美觀，因此我們可以使用 webpack + react + antd 來實現一個現代化的插件， 這里我使用一個之前創建的模版tampermonkey-starter。

使用 antd 的 Popover 組件來顯示，使用 react 重構下js代碼，我們就可以實現如下效果。

點擊翻譯按鈕，就會通過接口請求，將翻譯結果顯示在下方。但是翻譯結果需要等 api 完全返回，才會顯示出來，這樣會等待較慢，我們可以使用 Stream，OpenAI 的接口支持流渲染嗎，這樣結果就會一個字一個字蹦出來。

import { createParser } from "eventsource-parser";

const translate = async (text: string) => {
    const resp = await fetch("https://api.openai.com/v1/completions", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        authorization:
          `Bearer ${OPENAI_API_KEY}`,
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "text-davinci-003",
        prompt: `Translate this into Chinese:
          ${text}`,
        max_tokens: 1000,
        temperature: 0,
        frequency_penalty: 0,
        stream: true,
      }),
    });
    if (resp.status !== 200) {
      const res = await resp.json();
      setLoading(false);
      console.error(res);
      return;
    }
    const parser = createParser((event) => {
      if (event.type === "event") {
        const data = event.data;
        if (data === "[DONE]") {
          setLoading(false);
        }
        try {
          let json = JSON.parse(event.data);
          setResult((prev) => {
            return prev + json.choices[0].text;
          });
        } catch (error) {
          console.log(error);
        }
      }
    });
    const data = resp.body;
    if (!data) {
      console.log("Error: No data received from API");
      return;
    }
    const reader = resp.body.getReader();
    try {
      while (true) {
        const { done, value } = await reader.read();
        if (done) {
          setLoading(false);
          break;
        }
        const str = new TextDecoder().decode(value);
        parser.feed(str);
      }
    } finally {
      reader.releaseLock();
    }
  };

在上面代碼中，我們使用 fetch API 發送了一個 HTTP 請求，并在響應中獲取了一個可讀流。我們可以使用 getReader 方法獲取一個讀取器對象，并使用它來處理流數據，使用了 eventsource-parser這個包來解析服務器推送（Server-sent events）的數據。

這樣響應的內容就會根據Server-sent events（服務器發送的事件）逐個顯示了。

文本轉語音

一般翻譯插件都有語音播放的功能，我們可以利用 可以使用Web Speech API。此API提供了兩個語音合成接口：SpeechSynthesis和SpeechSynthesisUtterance

function speak(text) {
  if ('speechSynthesis' in window) {
    const utterance = new SpeechSynthesisUtterance(text);
    utterance.voice = speechSynthesis.getVoices()[0];
    utterance.pitch = 1;
    utterance.rate = 1;
    speechSynthesis.speak(utterance);
  }
}

然后直接調用這個函數，傳入需要朗讀的文本，就可以實現語音播放

speak('Hello, world!');

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