怎么用一行Python代碼實現ChatGPT接入微信機器人

今天小編給大家分享一下怎么用一行Python代碼實現ChatGPT接入微信機器人的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

1、實現原理

也許所有智能聊天機器人都是下圖這種實現思路？

首先通過代碼（不限語言）去獲取聊天內容，其次把聊天內容傳給AI后臺，最后把拿到的AI回復，原路傳給聊天界面。

在這個過程中，問題的難點有：

• 如何獲取聊天內容；

• 如何調用AI回復；

• 如何正確的自動回復。

在開發的過程中你會發現，其中最后一項：如何正確每一次對話是最難的。

２、上代碼

下載PyOfficeRobot

pip install PyOfficeRobot

1行代碼，實現微信機器人 + ChatGPT

import PyOfficeRobot
PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序員', api_key='你的api_key')

3、參數說明

上面只列出了2個參數：

• who='程序員'：必填，你想智能回復的人；

• api_key='你的api_key'：必填，你自己的ChatGPT

其實在方法內部還有一系列參數，不過我們的項目主要給小白使用，我都給填了默認值，如果你是專業開發，可以參考下面的說明，去修改一下。（來自OpenAI官網）

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=max_tokens,  # 生成結果時的最大 tokens 數。平均一個漢字是 2 個 tokens，text-davinci-003 最多是 4000 個 tokens，也就是 2000 個漢字左右
        n=n,
        stop=stop,
        temperature=temperature,  # 控制結果的隨機性，如果希望結果更有差異性 0.9，或者希望有固定結果可以嘗試 0.0
        top_p=top_p,  # 一個可用于代替 temperature 的參數，對應機器學習中 nucleus sampling，如果設置 0.1 意味著只考慮構成前 10% 概率質量的 tokens
        frequency_penalty=frequency_penalty,  # 控制字符的重復度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數字
        presence_penalty=presence_penalty  # 控制主題的重復度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數字
    )

以上就是“怎么用一行Python代碼實現ChatGPT接入微信機器人”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。