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這篇文章主要講解了“Java Log框架源碼分析”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Java Log框架源碼分析”吧!
使用過Log4J和LogBack的同學肯定能發現,這兩個框架的設計理念極為相似,使用方法也如出一轍。其實這個兩個框架的作者都是一個人,Ceki Gülcü,俄羅斯程序員。
Log4J 最初是基于Java開發的日志框架,發展一段時間后,作者Ceki Gülcü將Log4j捐獻給了Apache軟件基金會,使之成為了Apache日志服務的一個子項目。 又由于Log4J出色的表現,后續又被孵化出了支持C, C++, C#, Perl, Python, Ruby等語言的子框架。
然而,偉大的程序員好像都比較有個性。Ceki Gülcü由于不滿Apache對Log4J的管理,決定不再參加Log4J的開發維護。“出走”后的Ceki Gülcü另起爐灶,開發出了LogBack這個框架(SLF4J是和LogBack一起開發出來的)。LogBack改進了很多Log4J的缺點,在性能上有了很大的提升,同時使用方式幾乎和Log4J一樣,許多用戶開始慢慢開始使用LogBack。
由于受到LogBack的沖擊,Log4J開始式微。終于,2015年9月,Apache軟件基金業宣布,Log4j不在維護,建議所有相關項目升級到Log4j2。Log4J2是Apache開發的一個新的日志框架,改進了很多Log4J的缺點,同時也借鑒了LogBack,號稱在性能上也是完勝LogBack。性能這塊后面我會仔細分析。
SLF4J的全稱是Simple Logging Facade for Java,slf4j是門面模式的典型應用,因此在講slf4j前,需要簡單介紹下門面模式。
下面是門面模式的一個典型調用過程,其核心為外部與一個子系統的通信必須通過一個統一的外觀對象進行,使得子系統更易于使用。 下圖中客戶端不需要直接調用幾個子系統,只需要與統一的門面進行通信即可。
門面模式的核心為Facade即門面對象,核心為幾個點:
知道所有子角色的功能和責任。
將客戶端發來的請求委派到子系統中,沒有實際業務邏輯。
不參與子系統內業務邏輯的實現。
回答這個問題之前,我們先看看如果需要用上面幾個日志框架來打印日志,一般怎么做,具體代碼如下:
// 使用log4j,需要log4j.jar import org.apache.log4j.Logger; Logger logger_log4j = Logger.getLogger(Test.class); logger_log4j.info("Hello World!"); // 使用log4j2,需要log4j-api.jar、log4j-core.jar import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; Logger logger_log4j2 = LogManager.getLogger(Test.class); logger_log4j2.info("Hello World!"); // logback,需要logback-classic.jar、logback-core.jar import ch.qos.logback.classic.Logger; import ch.qos.logback.classic.LoggerContext; Logger logger_logback = new LoggerContext().getLogger(Test.class); logger_logback.info("Hello World!");
從上面不難看出,使用不同的日志框架,就要引入不同的jar包,使用不同的代碼獲取Logger。如果項目升級需要更換不同的框架,那么就需要修改所有的地方來獲取新的Logger,這將會產生巨大的工作量。
基于此,我們需要一種接口來將不同的日志框架的使用統一起來,這也是為什么要使用slf4j的原因。
SLF4J,即簡單日志門面(Simple Logging Facade for Java),不是具體的日志解決方案,它只服務于各種各樣的日志系統。按照官方的說法,SLF4J是一個用于日志系統的簡單Facade,允許最終用戶在部署其應用時使用其所希望的日志系統。
注意:類似的日志門面還有Jakarta Common logging(JCL),主要區別在于,SLF4J是一個比較新的日志框架,它更加靈活,性能更好,支持更多的日志實現,而且JCL基于classLoader在運行時動態加載日志框架,可能會產生很多意想不到的安全問題。
通過上面的介紹,我們可以知道JCL和SLF4J都是日志門面(Facade),而Log4J、Log4J2和LogBack都是子系統角色(SunSystem),也就是具體的日志實現框架。他們的關系如下,JUL是JDK本身提供的一種實現。
使用日志門面引入日志組件的最大優勢是:將系統和具體的日志實現框架解耦合。
使用slf4j后,當我們在打印日志時,就可以使用下面的方式:
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Test.class); logger.info("Hello World!")
這又引入了另外一個問題,slf4j如何決定使用哪個框架日志呢,并且引入哪些jar包呢?官方為我們準備了下面的組合依賴結構圖:
總結來說,就是一下幾種:
slf4j + logback: slf4j-api.jar + logback-classic.jar + logback-core.jar
slf4j + log4j: slf4j-api.jar + slf4j-log412.jar + log4j.jar
slf4j + jul: slf4j-api.jar + slf4j-jdk14.jar
也可以只用slf4j無日志實現:slf4j-api.jar + slf4j-nop.jar
注意到這里沒有log4j2依賴jar的關系,和log4j2配合需要導入log4j2的log4j-api.jar、log4j-core.jar和橋接包log4j-slf4j-impl.jar。
所謂的橋接包,就是實現StaticLoggerBinder類,用來連接slf4j和日志框架。因為log4j和log4j2剛開始沒有StaticLoggerBinder這個類,為了不改變程序結構,只能重新寫一個新的jar來實現StaticLoggerBinder。而logback出現slf4j之后,于是在logback本身的jar中實現了StaticLoggerBinder,所以就不需要橋接包。
Apache Log4j 2 是 Log4j(1) 的升級版,比它的祖先 Log4j 1.x和logback 有了很大的改進。除了內部設計的調整外,主要有以下幾點的大升級:
更簡化的配置
更強大的參數格式化
最夸張的異步性能
Log4j2 中,分為 API(log4j-api)和實現 (log4j-core) 兩個模塊。API 和 slf4j 是一個類型,屬于日志抽象 / 門面,而實現部分,才是 Log4j 2 的核心。
org.apache.logging.log4j » log4j-api
org.apache.logging.log4j » log4j-core
log4j2 在目前 JAVA 中的日志框架里,異步日志的性能是最高的,具體可以看下面的對比圖:
log4j2采用了字符串復用等手段來實現零GC模式運行,另外提供了MemoryMappedFileAppender實現了極高的IO性能,而且API相比slf4j,有更豐富的參數格式化功能。
說了半天,那怎么去使用Log4j2呢,這部分我仔細介紹一下。
下面以Maven配置為例進行介紹。
首先需要加入log4j的依賴,注意2.17.1以下的版本會有遠程代碼執行的安全漏洞,具體參考Apache官方文檔(https://logging.apache.org/log4j/2.x/security.html)。推薦使用最新的版本。
<dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.17.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.17.2</version> </dependency>
配置好log4j2.xml配置文件,并放到項目的classpath里面,一般會放到resources目錄里面。下面是一個參考的配置,當然也可以使用properties文件和yaml文件來進行配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="WARN"> <Appenders> <Console name="LogToConsole" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> </Appenders> <Loggers> <Logger name="com.malaoshi" level="debug" additivity="false"> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Logger> <Root level="error"> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
在程序中打印log。使用下面的方式來打印log即可。
import org.apache.logging.log4j.LogManager; import org.apache.logging.log4j.Logger; public class HelloWorld { private static final Logger logger = LogManager.getLogger(HelloWorld.class); public static void main(String[] args) { logger.debug("Hello from Log4j 2"); // in old days, we need to check the log level to increase performance /*if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("{}", getNumber()); }*/ // with Java 8, we can do this, no need to check the log level logger.debug("{}", () -> getNumber()); } static int getNumber() { return 5; } }
輸出如下:
19:12:25.337 [main] DEBUG com.malaoshi.HelloWorld - Hello from Log4j 2
19:12:25.340 [main] DEBUG com.malaoshi.HelloWorld - 5
首先給大家看一個比較全面的配置文件,可能看起來比較頭大,不急我后面會一點點仔細分析。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--日志級別以及優先級排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--Configuration后面的status,這個用于設置log4j2自身內部的信息輸出,可以不設置,當設置成trace時,你會看到log4j2內部各種詳細輸出--> <!--monitorInterval:Log4j能夠自動檢測修改配置 文件和重新配置本身,設置間隔秒數--> <configuration status="WARN" monitorInterval="30"> <!--先定義所有的appender--> <appenders> <!--這個輸出控制臺的配置--> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--輸出日志的格式--> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> </console> <!--文件會打印出所有信息,這個log每次運行程序會自動清空,由append屬性決定,這個也挺有用的,適合臨時測試用--> <File name="log" fileName="log/test.log" append="false"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/> </File> <!-- 這個會打印出所有的info及以下級別的信息,每次大小超過size,則這size大小的日志會自動存入按年份-月份建立的文件夾下面并進行壓縮,作為存檔--> <RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${sys:user.home}/logs/info.log" filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <!--控制臺只輸出level及以上級別的信息(onMatch),其他的直接拒絕(onMismatch)--> <ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> </RollingFile> <RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${sys:user.home}/logs/warn.log" filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> <!-- DefaultRolloverStrategy屬性如不設置,則默認為最多同一文件夾下7個文件,這里設置了20 --> <DefaultRolloverStrategy max="20"/> </RollingFile> <RollingFile name="RollingFileError" fileName="${sys:user.home}/logs/error.log" filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log"> <ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/> <PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy/> <SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/> </Policies> </RollingFile> </appenders> <!--然后定義logger,只有定義了logger并引入的appender,appender才會生效--> <loggers> <!--過濾掉spring和mybatis的一些無用的DEBUG信息--> <logger name="org.springframework" level="INFO"></logger> <logger name="org.mybatis" level="INFO"></logger> <root level="all"> <appender-ref ref="Console"/> <appender-ref ref="RollingFileInfo"/> <appender-ref ref="RollingFileWarn"/> <appender-ref ref="RollingFileError"/> </root> </loggers> </configuration>
下面為大家仔細解析這個配置文件,
1. 根節點
Configuration有兩個屬性:status和monitorinterval,有兩個子節點:Appenders和Loggers(表明可以定義多個Appender和Logger)。
status用來指定log4j本身的打印日志的級別.
monitorinterval用于指定log4j自動重新配置的監測間隔時間,單位是s,最小是5s.
2. Appenders節點
Appenders節點,常見的子節點有:Console、RollingFile、File。
Console節點用來定義輸出到控制臺的Appender。
name:指定Appender的名字。
target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只設置默認:SYSTEM_OUT。
PatternLayout:輸出格式,不設置默認為:%m%n。
File節點用來定義輸出到指定位置的文件的Appender。
name:指定Appender的名字。
fileName:指定輸出日志的目的文件帶全路徑的文件名。
PatternLayout:輸出格式,不設置默認為:%m%n。
RollingFile節點用來定義超過指定大小自動刪除舊的創建新的的Appender。
name:指定Appender的名字。
fileName:指定輸出日志的目的文件帶全路徑的文件名。
PatternLayout:輸出格式,不設置默認為:%m%n。
filePattern:指定新建日志文件的名稱格式。
Policies是指定滾動日志的策略,就是什么時候進行新建日志文件輸出日志。
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子節點,基于時間的滾動策略,interval屬性用來指定多久滾動一次,默認是1 hour。modulate=true用來調整時間:比如現在是早上3am,interval是4,那么第一次滾動是在4am,接著是8am,12am...而不是7am。
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子節點,基于指定文件大小的滾動策略,size屬性用來定義每個日志文件的大小。
DefaultRolloverStrategy:用來指定同一個文件夾下最多有幾個日志文件時開始刪除最舊的,創建新的(通過max屬性)。
3. Loggers
Loggers節點,常見子節點有:Root和Logger。
Root節點用來指定項目的根日志,如果沒有單獨指定Logger,那么就會默認使用該Root日志輸出
level:日志輸出級別,共有8個級別,按照從低到高為:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。
AppenderRef:Root的子節點,用來指定該日志輸出到哪個Appender。
Logger節點用來單獨指定日志的形式,比如要為指定包下的class指定不同的日志級別等。
level:日志輸出級別,共有8個級別,按照從低到高為:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。
name:用來指定該Logger所適用的類或者類所在的包全路徑,繼承自Root節點。
AppenderRef:Logger的子節點,用來指定該日志輸出到哪個Appender,如果沒有指定,就會默認繼承自Root.如果指定了,那么會在指定的這個Appender和Root的Appender中都會輸出,此時我們可以設置Logger的additivity="false"只在自定義的Appender中進行輸出。
4. 日志Level
共有8個級別,按照從低到高為:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF。
All:最低等級的,用于打開所有日志記錄。
Trace:是追蹤,就是程序推進以下,你就可以寫個trace輸出,所以trace應該會特別多,不過沒關系,我們可以設置最低日志級別不讓他輸出。
Debug:指出細粒度信息事件對調試應用程序是非常有幫助的。
Info:消息在粗粒度級別上突出強調應用程序的運行過程。
Warn:輸出警告及warn以下級別的日志。
Error:輸出錯誤信息日志。
Fatal:輸出每個嚴重的錯誤事件將會導致應用程序的退出的日志。
OFF:最高等級的,用于關閉所有日志記錄。
程序會打印高于或等于所設置級別的日志,設置的日志等級越高,打印出來的日志就越少。
這部分給大家提供幾個常用的配置,直接放到項目里面改一下包名就可以用。
1. 輸出日志到Console
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="DEBUG"> <Appenders> <Console name="LogToConsole" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> </Appenders> <Loggers> <!-- avoid duplicated logs with additivity=false --> <Logger name="com.mkyong" level="debug" additivity="false"> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Logger> <Root level="error"> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
2. 輸出日志到文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Configuration status="DEBUG"> <Appenders> <Console name="LogToConsole" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> <File name="LogToFile" fileName="logs/app.log"> <PatternLayout> <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern> </PatternLayout> </File> </Appenders> <Loggers> <Logger name="com.malaoshi" level="debug" additivity="false"> <AppenderRef ref="LogToFile"/> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Logger> <Logger name="org.springframework.boot" level="error" additivity="false"> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Logger> <Root level="error"> <AppenderRef ref="LogToFile"/> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
3. 輸出到文件并滾動生成新的日志文件
<Configuration status="DEBUG"> <Appenders> <Console name="LogToConsole" target="SYSTEM_OUT"> <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </Console> <RollingFile name="LogToRollingFile" fileName="logs/app.log" filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz"> <PatternLayout> <Pattern>%d %p %c{1.} [%t] %m%n</Pattern> </PatternLayout> <Policies> <TimeBasedTriggeringPolicy /> <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/> </Policies> </RollingFile> </Appenders> <Loggers> <!-- avoid duplicated logs with additivity=false --> <Logger name="com.malaoshi" level="debug" additivity="false"> <AppenderRef ref="LogToRollingFile"/> </Logger> <Root level="error"> <AppenderRef ref="LogToConsole"/> </Root> </Loggers> </Configuration>
感謝各位的閱讀,以上就是“Java Log框架源碼分析”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Java Log框架源碼分析這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!
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