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這篇文章主要講解了“Pytest自動化測試框架如何使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Pytest自動化測試框架如何使用”吧！
如何區分這兩者，很簡單unittest作為官方的測試框架，在測試方面更加基礎，并且可以再次基礎上進行二次開發，同時在用法上格式會更加復雜；而pytest框架作為第三方框架，方便的地方就在于使用更加靈活，并且能夠對原有unittest風格的測試用例有很好的兼容性，同時在擴展上更加豐富，可通過擴展的插件增加使用的場景，比如一些并發測試等；
pip安裝：
pip install pytest
測試安裝成功：
pytest --help py.test --help
檢查安裝版本：
pytest --version
Pytest編寫規則:
測試文件以test_開頭（以_test為結尾）
測試的類以Test開頭；
測試的方法以test_開頭
斷言使用基本的assert
test_example.py
def count_num(a: list) -> int: return len(a) def test_count(): assert count_num([1, 2, 3]) != 3
執行測試：
pytest test_example.py
執行結果：
C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest>pytest test_example.py -v
================================================================= test session starts =================================================================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- d:\coding\python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collected 1 item
test_example.py::test_count FAILED [100%]
====================================================================== FAILURES =======================================================================
_____________________________________________________________________ test_count ______________________________________________________________________
def test_count():
> assert count_num([1, 2, 3]) != 3
E assert 3 != 3
E + where 3 = count_num([1, 2, 3])
test_example.py:11: AssertionError
=============================================================== short test summary info ===============================================================
FAILED test_example.py::test_count - assert 3 != 3
================================================================== 1 failed in 0.16s ==================================================================
備注：
.代表測試通過，F代表測試失敗；
-v顯示詳細的測試信息， -h顯示pytest命令詳細的幫助信息；
默認情況下，pytest會在當前目錄下尋找以test_為開頭（以_test結尾）的測試文件，并且執行文件內所有以test_為開頭（以_test為結尾）的所有函數和方法；
指定運行測試用例，可以通過::顯示標記（文件名::類名::方法名）（文件名::函數名）
pytest test_example3.py::test_odd
指定一些測試用例測試運行，可以使用-k模糊匹配
pytest -k example
通過pytest.mark.skip()或者pytest.makr.skipif()條件表達式，跳過指定的測試用例
import pytest test_flag = False @pytest.mark.skip() def test_odd(): num = random.randint(0, 100) assert num % 2 == 1 @pytest.mark.skipif(test_flag is False, reason="test_flag is False") def test_even(): num = random.randint(0, 1000) assert num % 2 == 0
通過pytest.raises()捕獲測試用例可能拋出的異常
def test_zero(): num = 0 with pytest.raises(ZeroDivisionError) as e: num = 1/0 exc_msg = e.value.args[0] print(exc_msg) assert num == 0
預先知道測試用例會失敗，但是不想跳過，需要顯示提示信息，使用pytest.mark.xfail()
@pytest.mark.xfail() def test_sum(): random_list = [random.randint(0, 100) for x in range(10)] num = sum(random_list) assert num < 20
對測試用例進行多組數據測試，每組參數都能夠獨立執行一次（可以避免測試用例內部執行單組數據測試不通過后停止測試）
@pytest.mark.parametrize('num,num2', [(1,2),(3,4)])
def test_many_odd(num: int, num2: int):
assert num % 2 == 1
assert num2 % 2 == 0固件就是一些預處理的函數，pytest會在執行測試函數前（或者執行后）加載運行這些固件，常見的應用場景就有數據庫的連接和關閉（設備連接和關閉）
簡單使用
import pytest @pytest.fixture() def postcode(): return "hello" def test_count(postcode): assert postcode == "hello"
按照官方的解釋就是當運行測試函數，會首先檢測運行函數的參數，搜索與參數同名的fixture，一旦pytest找到，就會運行這些固件，獲取這些固件的返回值（如果有），并將這些返回值作為參數傳遞給測試函數；
接下來進一步驗證關于官方的說法：
import pytest
@pytest.fixture()
def connect_db():
print("Connect Database in .......")
yield
print("Close Database out .......")
def read_database(key: str):
p_info = {
"name": "zhangsan",
"address": "China Guangzhou",
"age": 99
}
return p_info[key]
def test_count(connect_db):
assert read_database("name") == "zhangsan"執行測試函數結果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 1 item
test_example.py::test_count Connect Database in .......
PASSED [100%]Close Database out .......
============================== 1 passed in 0.07s ==============================
備注：
首先從結果上看驗證了官方的解釋，pytest執行測試函數前會尋找同名的固件加載運行；
connect_db固件中有yield，這里pytest默認會判斷yield關鍵詞之前的代碼屬于預處理，會在測試前執行，yield之后的代碼則是屬于后處理，將在測試后執行；
從前面大致了解了固件的作用，抽離出一些重復的工作方便復用，同時pytest框架中為了更加精細化控制固件，會使用作用域來進行指定固件的使用范圍，（比如在這一模塊中的測試函數執行一次即可，不需要模塊中的函數重復執行）更加具體的例子就是數據庫的連接，這一連接的操作可能是耗時的，我只需要在這一模塊的測試函數運行一次即可，不需要每次都運行。
而定義固件是，一般通過scop參數來聲明作用，常用的有：
function: 函數級，每個測試函數都會執行一次固件；
class: 類級別，每個測試類執行一次，所有方法都可以使用；
module: 模塊級，每個模塊執行一次，模塊內函數和方法都可使用；
session: 會話級，一次測試只執行一次，所有被找到的函數和方法都可用。
import pytest
@pytest.fixture(scope="function")
def func_scope():
print("func_scope")
@pytest.fixture(scope="module")
def mod_scope():
print("mod_scope")
@pytest.fixture(scope="session")
def sess_scope():
print("session_scope")
def test_scope(sess_scope, mod_scope, func_scope):
pass
def test_scope2(sess_scope, mod_scope, func_scope):
pass執行結果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 items
test_example2.py::test_scope session_scope
mod_scope
func_scope
PASSED [ 50%]
test_example2.py::test_scope2 func_scope
PASSED [100%]
============================== 2 passed in 0.07s ==============================
從這里可以看出module，session作用域的固件只執行了一次，可以驗證官方的使用介紹
有人可能會說，這樣子怎么那么麻煩，unittest框架中直接定義setUp就能自動執行預處理，同樣的pytest框架也有類似的自動執行； pytest框架中固件一般通過參數autouse控制自動運行。
import pytest
@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def connect_db():
print("Connect Database in .......")
yield
print("Close Database out .......")
def test1():
print("test1")
def test2():
print("test")執行結果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 items
test_example.py::test1 Connect Database in .......
PASSED [ 50%]test1
test_example.py::test2 PASSED [100%]test
Close Database out .......
============================== 2 passed in 0.07s ==============================
從結果看到，測試函數運行前后自動執行了connect_db固件；
前面簡單的提到過了@pytest.mark.parametrize通過參數化測試，而關于固件傳入參數時則需要通過pytest框架中內置的固件request，并且通過request.param獲取參數
import pytest
@pytest.fixture(params=[
('redis', '6379'),
('elasticsearch', '9200')
])
def param(request):
return request.param
@pytest.fixture(autouse=True)
def db(param):
print('\nSucceed to connect %s:%s' % param)
yield
print('\nSucceed to close %s:%s' % param)
def test_api():
assert 1 == 1執行結果：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.8, pytest-6.2.5, py-1.10.0, pluggy-1.0.0 -- D:\Coding\Python3.6\python.exe
cachedir: .pytest_cache
rootdir: C:\Users\libuliduobuqiuqiu\Desktop\GitProjects\PythonDemo\pytest
plugins: Faker-8.11.0
collecting ... collected 2 items
test_example.py::test_api[param0]
Succeed to connect redis:6379
PASSED [ 50%]
Succeed to close redis:6379
test_example.py::test_api[param1]
Succeed to connect elasticsearch:9200
PASSED [100%]
Succeed to close elasticsearch:9200
============================== 2 passed in 0.07s ==============================
這里模擬連接redis和elasticsearch，加載固件自動執行連接然后執行測試函數再斷開連接。
感謝各位的閱讀，以上就是“Pytest自動化測試框架如何使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Pytest自動化測試框架如何使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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