溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
本篇內容主要講解“np.newaxis()函數如何使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“np.newaxis()函數如何使用”吧!
np.newaxis 的功能是增加新的維度，但是要注意 np.newaxis 放的位置不同，產生的矩陣形狀也不同。
np.newaxis 放在哪個位置，就會給哪個位置增加維度
x[:, np.newaxis] ，放在后面，會給列上增加維度
x[np.newaxis, :] ，放在前面，會給行上增加維度
用途： 通常用它將一維的數據轉換成一個矩陣，這樣就可以與其他矩陣進行相乘。
例1：這里的 x 是一維數據，其 shape 是 4，可以看到通過在列方向上增加新維度，變成了 4 x 1 的矩陣，也就是在 shape 的后面發生了變化。
x = np.array([1, 2, 3, 4]) print(x.shape) x_add = x[:, np.newaxis] print(x_add.shape) print(x_add) >>> (4,) (4, 1) [[1] [2] [3] [4]]
例2：通過在行方向上增加新的維度，變成了 1 x 4 的矩陣，也就是在 shape 的前面發生了變化。
x = np.array([1, 2, 3, 4]) print(x.shape) x_add = x[np.newaxis, :] print(x_add.shape) print(x_add) >>> (4,) (1, 4) [[1 2 3 4]]
例3：給矩陣增加一個維度。
x = np.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]]) print(x.shape) x_add = x[:, np.newaxis] print(x_add) print(x_add.shape) >>> (2, 4) [[[1 2 3 4]] [[2 3 4 5]]] (2, 1, 4)
到此，相信大家對“np.newaxis()函數如何使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
