sqlalchemy的常用數據類型怎么使用

本篇內容主要講解“sqlalchemy的常用數據類型怎么使用”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“sqlalchemy的常用數據類型怎么使用”吧!

sqlalchemy的常用數據類型

既然我們知道sqlalchemy常用數據類型有哪些，下面我們就來看看這些數據類型的用法。

首先，打開我們py代碼編輯神器（pycharm）

而是直接在此基礎上講解sqlalchemy數據類型的用法。

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
DIALCT = "mysql"
DRIVER = "pymysql"
USERNAME = "root"
PASSWORD = "admin"
HOST = "127.0.0.1"
PORT = "3306"
DATABASE = "test"
DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()
 
class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
 
 
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()

在講解前，我們先測試下模型是否能夠成功映射到數據庫中，運行上述代碼

沒有報錯，我們在打開mysql命令行工具，輸入以下命令

嗯，person庫表已成功映射到數據庫中。

OK，萬事俱備。下面我們就逐一來講類型的用法。

第一種：Integer

我們在Person模型中新增一個age字段

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    age = Column(Integer)

然后向表中插入一條數據

p = Person(age = 22)session.add(p)session.commit()

運行上述代碼，然后輸入下方命令檢查數據是否插入到表中以及該字段是否為int類型

第二種：String

我們先將age字段注釋掉，然后從sqlalchemy導入String類型（使用某種數據類型前，記得將該數據類型從sqlalchemy導入，由于篇幅太長，我們下方數據類型省略該步驟），再新增一個name字段（括號中的20表示該字符串最大長度為20）

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    name = Column(String(20))

插入一條數據試試

p = Person(name = "tom")
session.add(p)
session.commit()

運行上述代碼，然后輸入下方命令檢查數據是否插入到表中以及該字段是否為string類型(映射到數據庫，對應varchar類型)

第三種：Float

什么情況下會用到Float類型？比如存儲體重、價格等.....

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    price = Column(Float)

插入測試數據

p = Person(price = 123.456789)
session.add(p)
session.commit()

運行上述代碼，然后輸入下方命令檢查數據是否插入到表中以及該字段是否為float類型

嗯！！我明明寫的是123.456789，但是存儲到數據庫中卻變成了123.457，為什么會這樣呢？

原因我之前說過：float單精度類型，單精度數據類型存儲到表中容易被丟失。既然我們知道了原因，哪如何解決呢？？方法就是用接下來要講的定點類型（DECIMAL）。

第四種：DECIMAL

DECIMAL可以防止數據jingd

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    price = Column(DECIMAL(7,3))

DECIMAL有兩個參數,第一個參數用于指定一共多少位數，第二個參數用于指定小數點后最多多少位數

例如：DECIMAL(4,2)表示一共存儲4位數字，小數點后最多有兩位

如果傳入不符合規則數值時會報如下錯誤：

所以我們在插入數據時一定要遵守參數規則

p = Person(price = 1234.567)
session.add(p)
session.commit()

運行上述代碼，然后輸入下方命令檢查數據是否插入到表中以及該字段是否為decimal類型

第五種：Boolean

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    delete = Column(Boolean)

插入數據試試。我們知道，1代表true，0代表false

p = Person(delete = 1)
session.add(p)
session.commit()

運行上述代碼，然后輸入下方命令檢查數據是否插入到表中（存儲到數據庫中對應tinyint類型）

第六種：Enum

什么情況下會用到枚舉類型呢？比如用戶填寫性別時，固定只能選男或者女，不可能不男不女，對吧！

Enum()括號中為枚舉列表，在這個里面可以羅列出可輸入的值！

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    sex = Column(Enum("男","女"))

我們先插入一條錯誤數據試試

p = Person(sex="不男不女")
session.add(p)
session.commit()

運行代碼、結果報如下錯誤：

我們再輸入一條正確數據試試

嗯，數據成功插入到表中，且數據類型為enum。

第七種：Date

Date只能存儲指定的年月日，不能存儲時分秒

說到日期類型，相信大家都熟悉，比如某年某月某日生。嗯、下面咱們就談談這個Date類型。

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    create_time = Column(Date)

然后從datetime導入datetime這個包，將數據添加至數據庫

from datetime import datetime
p = Person(create_time = datetime(2018,8,8))
session.add(p)
session.commit()

datetime()中的數值用于傳遞指定的年月日

運行并查看數據結果如下：

第八種：DateTime

DateTime存儲指定的年月日時分秒

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    # create_time = Column(Date)
    create_time = Column(DateTime)

添加測試數據

p = Person(create_time = datetime(2018,8,8,16,11,50))
session.add(p)
session.commit()

datetime()括號中傳遞指定的年月日時分秒

運行并查看數據結果如下：

第九種：Time

Time只能存儲時分秒，不能存儲年月日

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    # create_time = Column(Date)
    # create_time = Column(DateTime)
    create_time = Column(Time)

插入測試數據，time(）后面傳遞關鍵字參數，用于指定時分秒

from datetime import datetime,time
p = Person(create_time=time(hour=12,minute=20,second=50))
session.add(p)
session.commit()

運行并查看結果：

第十種：Text

這個沒什么好講的啊，當字符串長度比較長時就可以使用Text類型

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    # create_time = Column(Date)
    # create_time = Column(DateTime)
    # create_time = Column(Time)
    content = Column(Text)

插入數據：

p = Person(content = "人最需要的是學習")
session.add(p)
session.commit()

運行并查看結果：

第十一種：LongText

由于Text的存儲長度有限，我們就可以使用LongText來存儲數據。

由于LongText類型在mysql數據庫才有，其它數據庫沒有該數據類型，在使用前，記得從mysql數據庫導入該數據類型

from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT

插入數據：

p = Person(content = "我要給它做廣告，讓它在人群中最閃耀！")
session.add(p)
session.commit()

運行上述代碼并查看結果：

到此，相信大家對“sqlalchemy的常用數據類型怎么使用”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！