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這篇“MySQL子查詢語句怎么使用”文章的知識點大部分人都不太理解,所以小編給大家總結了以下內容,內容詳細,步驟清晰,具有一定的借鑒價值,希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲,下面我們一起來看看這篇“MySQL子查詢語句怎么使用”文章吧。
子查詢是指一個查詢語句嵌套在另一個語句內部的查詢
SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE last_name='Abel';SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary>11000;
SELECT e2.last_name,e2.salaryFROM employees e1,employees e2WHERE e2.salary>e1.salary AND e1.last_name='Abel';
SELECT last_name,salaryFROM employeesWHERE salary>(SELECT salaryFROM employeesWHERE last_name='Abel');
稱謂的規范:外查詢(或主查詢),內查詢
子查詢(內查詢)在主查詢之前一次執行完成。
子查詢的結果被主查詢(外查詢)使用 。
注意事項
子查詢要包含在括號內
將子查詢放在比較條件的右側
單行操作符對應單行子查詢,多行操作符對應多行子查詢
單行子查詢 vs 多行子查詢
按內查詢的結果返回一條還是多條記錄,將子查詢分為單行子查詢和多行子查詢
相關子查詢vs不相關子查詢
按照內查詢是否被執行多次進行劃分
相關子查詢需求:查詢工資大于本部分平均工資的員工信息
不相關子查詢需求:查詢工資大于本公司平均工資的員工信息
單行比較運算符
操作符 | 含義 |
---|---|
= | equal to |
> | greater than |
>= | greater than or equal to |
< | less than |
<= | less than or equal to |
<> | not equal to |
從里往外寫
從外往里寫
SELECT * FROM employees WHERE salary>( SELECT salary FROM employees WHERE employee_id=149 ); SELECT last_name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id=( SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id=141 ) AND salary >( SELECT salary FROM employees WHERE employee_id=143 ); SELECT employee_id,manager_id,department_id FROM employees WHERE manager_id=( SELECT manager_id FROM employees WHERE employee_id=141 ) AND department_id=( SELECT department_id FROM employees WHERE employee_id=141 ) AND employee_id<>141; SELECT employee_id,manager_id,department_id FROM employees WHERE (manager_id,department_id)=( SELECT manager_id,department_id FROM employees WHERE employee_id=141 ) AND employee_id<>141;
先執行子查詢
向主查詢中的HAVING字句返回結果
SELECT department_id,MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id HAVING MIN(salary)>( SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id=50 );
在CASE表達式中使用單列子查詢
SELECT employee_id,last_name ,CASE department_id WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id=1800) THEN 'Canada' ELSE 'USA' END 'location' FROM employees;
若內查詢查詢結果為空的,則不會報錯,子查詢不會返回任何行
非法使用子查詢
多行子查詢也被稱為集合比較子查詢
內查詢返回多行數據
使用多行比較操作符
操作符 | 含義 |
---|---|
IN | 等于列表中的任意一個 |
ANY | 需要和單行比較操作符一起使用,和子查詢返回的某一個值比較(任一) |
ALL | 需要和單行比較操作符一起使用,和子查詢返回的所有值比較 |
SOME | 實際上是ANY的別名,作用相同,一般常使用ANY |
MySQL中聚合函數是不能嵌套的
SELECT employee_id,last_name FROM employees WHERE salary IN ( SELECT MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id ); SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id<>'IT_PROG' AND salary < ANY ( SELECT salary FROM employees WHERE job_id='IT_PROG' ); SELECT employee_id,last_name,job_id,salary FROM employees WHERE job_id<>'IT_PROG' AND salary < ALL ( SELECT salary FROM employees WHERE job_id='IT_PROG' ); SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) <= ALL ( SELECT AVG(salary) avgsal FROM employees GROUP BY department_id ); SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary)= ( SELECT MIN(avgsal) FROM ( SELECT AVG(salary) avgsal FROM employees GROUP BY department_id ) dbsal );
多行子查詢空值問題
子查詢中存在空值的情況將使得查詢結果生成的位空
如果子查詢的執行依賴于外部查詢,通常情況下是因為子查詢中的表用到了外部的表,并進行了條件關聯,因此每職系那個一次外部查詢,子查詢都需要重新計算一次,這樣的子查詢便被稱之為關聯子查詢
相關子查詢按照一行接一行的順序執行,主查詢的每一行都執行一次子查詢
GET 從主查詢中獲取候選列
EXECUTE 子查詢使用主查詢的數據
USE 如果滿足子查詢的條件則返回該行
再返回1
SELECT last_name,salary,department_id FROM employees e1 WHERE salary > ( SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE department_id=e1.department_id ); #在from中進行子查詢 SELECT e1.last_name,e1.salary,e1.department_id FROM employees e1, ( SELECT department_id ,AVG(salary) avgs FROM employees GROUP BY department_id ) t1 WHERE e1.department_id=t1.depa SELECT employee_id,salary FROM employees e ORDER BY( SELECT department_name FROM departments d WHERE e.department_id=d.department_id ) ASC; SELECT employee_id,last_name,job_id FROM employees e WHERE 2<= ( SELECT COUNT(*) FROM job_history j WHERE e.employee_id=j.employee_id )
結論:在SELECT中,除了GROUP BY和LIMIT之外,其他位置都可以聲明子查詢
關聯子查詢通常也會和EXISTS操作符一起來使用,用來檢查在子查詢中是否存在滿足條件的行
如果在子查詢中不存在滿足條件的行
條件返回FALSE
繼續在子查詢中查找
如果在子查詢中存在滿足條件的行
不在子查詢中繼續查找
條件返回TRUE
NOT EXISTS關鍵字表示不存在某種條件,則返回TRUE,否則返回FALSE
以上就是關于“MySQL子查詢語句怎么使用”這篇文章的內容,相信大家都有了一定的了解,希望小編分享的內容對大家有幫助,若想了解更多相關的知識內容,請關注億速云行業資訊頻道。
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