np.zeros()函數如何使用

這篇文章主要介紹“np.zeros()函數如何使用”，在日常操作中，相信很多人在np.zeros()函數如何使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”np.zeros()函數如何使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

函數調用方法：

numpy.zeros(shape, dtype=float)

各個參數意義：

• shape：創建的新數組的形狀（維度）。

• dtype：創建新數組的數據類型。

• 返回值：給定維度的全零數組。

基礎用法：

import numpy as np

array = np.zeros([2, 3])
print(array)
print(array.dtype)
"""
result:
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
float64
"""

可以看到我們成功創建了一個2行3列的全零二維數組。并且創建的數組中的數據類型是np.float64類型。

進階用法：

import numpy as np

array = np.zeros([2, 3], dtype=np.int32)
print(array)
print(array.dtype)
"""
result:
[[0 0 0]
 [0 0 0]]
int32
"""

可以看到，這里我們同樣成功創建了一個2行3列的全零二維數組。并且我們指定了其數據類型為np.int32。

最高級的用法：

import numpy as np

# Create rain data
n_drops = 10

rain_drops = np.zeros(n_drops, dtype=[('position', float, (2,)),
                                      ('size', float),
                                      ('growth', float),
                                      ('color', float, (4,))])

# Initialize the raindrops in random positions and with
# random growth rates.
rain_drops['position'] = np.random.uniform(0, 1, (n_drops, 2))
rain_drops['growth'] = np.random.uniform(50, 200, n_drops)

print(rain_drops)
"""
result:
[([0.70284885, 0.03590322], 0., 176.4511602 , [0., 0., 0., 0.])
 ([0.60838294, 0.49185854], 0.,  60.51037667, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.86525398, 0.65607663], 0., 168.00795695, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.25812877, 0.14484747], 0.,  80.17753717, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.66021716, 0.90449213], 0., 121.94125106, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.88306332, 0.51074725], 0.,  92.4377108 , [0., 0., 0., 0.])
 ([0.68916433, 0.89543162], 0.,  90.77596431, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.7105655 , 0.68628326], 0., 144.88783652, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.6894679 , 0.90203559], 0., 167.40736266, [0., 0., 0., 0.])
 ([0.92558218, 0.34232054], 0.,  93.48654986, [0., 0., 0., 0.])]
"""

到此，關于“np.zeros()函數如何使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！