python如何批量翻譯excel表格中的英文

這篇文章主要介紹“python如何批量翻譯excel表格中的英文”，在日常操作中，相信很多人在python如何批量翻譯excel表格中的英文問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”python如何批量翻譯excel表格中的英文”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

主要設計

•  讀取一個表格文件，獲取需要翻譯的文本

•  使用百度翻譯 API 進行翻譯，獲取翻譯結果

•  將翻譯結果保存到原表格中，然后提取需要的列組成一個新的 DataFrame

•  處理多個表格文件，將它們的翻譯結果分別保存

•  使用線程池加速翻譯過程，可以同時翻譯多個表格

•  顯示進度條

分析

• 目標文件為xlsx格式，可以借助pandas進行讀取文件和生成文件的操作。在這里我的源文件有若干列，其中第2列評論內容為我的目標列。

• 在這里我用的是百度翻譯api接口。也可以googletrans、translate，這些庫可以在本地使用，不需要申請API密鑰，但是翻譯質量和速度可能不如云服務。

• 由于我每個表格有2000行數據，總共有10個表格，一個個來的話不僅麻煩效率還低。

• 我需要知道任務的進度，不想一直等下去

具體實現

表格操作

def TranslateTable(sInputFilename, sOutputFilename):
    # 讀取表格A并選擇需要翻譯的列
    df_a = pd.read_excel(sInputFilename) # 獲取df對象
    df_a = df_a.iloc[:, [1, 2]]  # iloc和loc很像，i=index，
    # 翻譯英文列
    df_a['translation'] = df_a.iloc[:, 0].apply(Translate)
    # 創建表格B并保存
    df_b = pd.DataFrame({
        '原文': df_a.iloc[:, 0],
        '譯文': df_a.iloc[:, 2]
    })
    df_b.to_excel(sOutputFilename, index=False)

請求百度翻譯api

def Translate(sText, from_lang='en', to_lang='zh'):
    appid = 'xxxxxx'
    secret_key = 'xxxxxx'
    url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate'
    salt = random.randint(32768, 65536)
    sign = hashlib.md5((appid + sText + str(salt) + secret_key).encode()).hexdigest()
    params = {
        'q': sText,
        'from': from_lang,
        'to': to_lang,
        'appid': appid,
        'salt': salt,
        'sign': sign
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    result = json.loads(response.content.decode())
    if result.get('error_code') is not None:
        return None
    return result['trans_result'][0]['dst']

多線程

使用concurrent.futures庫中的 ThreadPoolExecutor類來實現多線程處理。

• 創建一個 ThreadPoolExecutor對象。

• 在循環中遍歷每個表格A，并使用 submit方法向線程池提交任務。 submit方法將表格A的文件名和表格B的文件名作為參數傳遞給 translate_column函數，該函數將在單獨的線程中執行。

ThreadPoolExecutor會自動管理線程池的大小，并在有空閑線程時分配新任務。這種方式可以利用多個CPU核心來并行處理多個表格，提高處理速度。

def TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder):
    sInputFilenames = [os.path.join(sInputFolder, f) for f in os.listdir(sInputFolder) if f.endswith('.xlsx')]
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        lstFutures = []
        for sInputFilename in sInputFilenames:
            sFilename = os.path.splitext(os.path.basename(sInputFilename))[0]
            sOutputFilename = os.path.join(sOutputFolder, sFilename + '_翻譯結果.xlsx')
            lstFutures.append(executor.submit(TranslateTable, sInputFilename, sOutputFilename))
        for future in tqdm(as_completed(lstFutures), total=len(lstFutures)):
            pass

控制臺顯示進度

使用 concurrent.futures.as_completed 函數顯示進度條。

完整源碼

# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2022/2/17 03:06
# file: test.py
# author: Shi Yasong

"""
主要功能功能：
    1、讀取一個表格文件，獲取需要翻譯的文本。
    2、使用百度翻譯 API 進行翻譯，獲取翻譯結果。
    3、將翻譯結果保存到原表格中，然后提取需要的列組成一個新的 DataFrame。
    4、處理多個表格文件，將它們的翻譯結果合并到一個 DataFrame 中，然后分別保存。
    5、使用線程池加速翻譯過程，可以同時翻譯多個表格
    6、使用  concurrent.futures.as_completed 函數顯示進度條。
"""


from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from tqdm import tqdm  # 進度條庫，需要先安裝

import pandas as pd
import requests
import json
import os
import hashlib
import random


def Translate(sText, from_lang='en', to_lang='zh'):
    appid = 'xxxx'
    secret_key = 'xxxxx'
    url = 'https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate'
    salt = random.randint(32768, 65536)
    sign = hashlib.md5((appid + sText + str(salt) + secret_key).encode()).hexdigest()
    params = {
        'q': sText,
        'from': from_lang,
        'to': to_lang,
        'appid': appid,
        'salt': salt,
        'sign': sign
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    result = json.loads(response.content.decode())
    if result.get('error_code') is not None:
        return None
    return result['trans_result'][0]['dst']


def TranslateTable(sInputFilename, sOutputFilename):
    # 讀取表格A并選擇需要翻譯的列
    df_a = pd.read_excel(sInputFilename) # 獲取df對象
    df_a = df_a.iloc[:, [1, 2]]  # iloc和loc很像，i=index，
    # 翻譯英文列
    df_a['translation'] = df_a.iloc[:, 0].apply(Translate)
    # 創建表格B并保存
    df_b = pd.DataFrame({
        '原文': df_a.iloc[:, 0],
        '譯文': df_a.iloc[:, 2]
    })
    df_b.to_excel(sOutputFilename, index=False)


def TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder):
    sInputFilenames = [os.path.join(sInputFolder, f) for f in os.listdir(sInputFolder) if f.endswith('.xlsx')]
    with ThreadPoolExecutor() as executor:
        lstFutures = []
        for sInputFilename in sInputFilenames:
            sFilename = os.path.splitext(os.path.basename(sInputFilename))[0]
            sOutputFilename = os.path.join(sOutputFolder, sFilename + '_翻譯結果.xlsx')
            lstFutures.append(executor.submit(TranslateTable, sInputFilename, sOutputFilename))
        for future in tqdm(as_completed(lstFutures), total=len(lstFutures)):
            pass


# 調用函數翻譯多個表格
sInputFolder = r'C:\Users\lenovo\Desktop\english'  # 修改為實際的表格文件夾路徑
sOutputFolder = r'C:\Users\lenovo\Desktop\zh'  # 修改為實際的表格文件夾路徑
TranslateTables(sInputFolder, sOutputFolder)

到此，關于“python如何批量翻譯excel表格中的英文”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！