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Golang結構體映射mapstructure庫怎么使用

發布時間:2023-01-03 10:18:56 來源:億速云 閱讀:130 作者:iii 欄目:開發技術

這篇文章主要介紹“Golang結構體映射mapstructure庫怎么使用”,在日常操作中,相信很多人在Golang結構體映射mapstructure庫怎么使用問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Golang結構體映射mapstructure庫怎么使用”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!

    在數據傳遞時,需要先編解碼;常用的方式是JSON編解碼。但有時卻需要讀取部分字段后,才能知道具體類型,此時就可借助mapstructure庫了。

    mapstructure庫

    mapstructure可方便地實現map[string]interface{}struct間的轉換;使用前,需要先導入庫:

    go get github.com/mitchellh/mapstructure

    字段標簽

    默認情況下,mapstructure使用字段的名稱做匹配映射(即在map中以字段名為鍵值查找字段值);注意匹配時是忽略大小寫的。也可通過標簽來設定字段映射名稱:

    type Person struct {
      Name string `mapstructure:"userName"`
    }

    內嵌結構

    go中結構體是可以任意嵌套的;嵌套后即認為擁有對應的字段。但是,默認情況下mapstructure只處理當前結構定義的字段,若要自動處理內嵌字段需要添加標簽squash

    type Student struct {
      Person `mapstructure:",squash"`
      Age int 
    }

    未映射字段

    若源數據中有未映射的值(即結構體中無對應的字段),mapstructure默認會忽略它。可以在結構體中定義一個特殊字段(類型為map[string]interface{},且標簽要設置為mapstructure:",remain"),來存放所有未能映射的字段中。

    type Student struct {
      Name  string
      Age   int
      Other map[string]interface{} `mapstructure:",remain"`
    }

    Metadata

    mapstructure中可以使用Metadata收集一些解碼時會產生的有用信息。

    // mapstructure.go
    type Metadata struct {
      Keys   []string  // 解碼成功的鍵
      Unused []string  // 源數據中存在,但目標結構中不存在的鍵
      Unset  []string  // 未設定的(源數據中缺失的)鍵
    }

    為了獲取這些信息,需要使用DecodeMetadata來解碼:

      var metadata mapstructure.Metadata
      err := mapstructure.DecodeMetadata(m, &p, &metadata)

    弱類型輸入

    有時候,并不想對結構體字段類型和map[string]interface{}的對應鍵值做強類型一致的校驗。這時可以使用WeakDecode/WeakDecodeMetadata方法,它們會嘗試做類型轉換:

    • 布爾轉字符串:true = “1”, false = “0”;

    • 布爾轉數字:true = 1, false = 0;

    • 數字轉布爾:true if value != 0;

    • 字符串轉布爾:可接受,

    • 真:1, t, T, TRUE, true, True

    • 假:0, f, F, FALSE, false, False

    • 數字轉字符串:自動base10轉換;

    • 負數轉為無符號數(上溢);

    • 字符串轉數字:根據前綴(如0x等)轉換;

    • 空數組與空map間互轉;

    • 單個值轉為切片;

    逆向轉換

    除將map轉換為結構體外,mapstructure也可以將結構體反向解碼為map[string]interface{}。在反向解碼時,我們可以為某些字段設置mapstructure:“,omitempty”,當這些字段為默認值時,就不會出現在map中:

      p := &Student{
        Name: "Mike",
        Age:  12,
      }
      var m map[string]interface{}
      mapstructure.Decode(p, &m)

    解碼器

    mapstructure提供了解碼器(Decoder),可靈活方便地控制解碼:

    type DecoderConfig struct {
        // 若設定,則在任何解碼或類型轉換(設定了WeaklyTypedInput)前調用;對于設定了squash的內嵌字段,整體調用一次;若返回錯誤,則整個解碼失敗
        DecodeHook DecodeHookFunc
        // 若設定,則源數據中存在未使用字段時,報錯
        ErrorUnused bool
        // 若設定,則有字段未設定時,報錯
        ErrorUnset bool
        // 若設定,則在設定字段前先清空(對于map等類型會先清理掉舊數據)
        ZeroFields bool
        // 若設定,支持若類型間的轉換
        WeaklyTypedInput bool
        // Squash will squash embedded structs. 
        Squash bool
        // Metadata is the struct that will contain extra metadata about
        // the decoding. If this is nil, then no metadata will be tracked.
        Metadata *Metadata
        // Result is a pointer to the struct that will contain the decoded
        // value.
        Result interface{}
        // The tag name that mapstructure reads for field names. This
        // defaults to "mapstructure"
        TagName string
        // IgnoreUntaggedFields ignores all struct fields without explicit
        // TagName, comparable to `mapstructure:"-"` as default behaviour.
        IgnoreUntaggedFields bool
        // MatchName is the function used to match the map key to the struct
        // field name or tag. Defaults to `strings.EqualFold`. This can be used
        // to implement case-sensitive tag values, support snake casing, etc.
        MatchName func(mapKey, fieldName string) bool
    }

    一個支持弱類型轉換的示例:要獲取的結果放到config的result中

        Name string
        Age  int
    }
    func decoderConfig() {
        m := map[string]interface{}{
            "name": 123,
            "age":  "12",
            "job":  "programmer",
        }
        var p Person
        var metadata mapstructure.Metadata
        decoder, err := mapstructure.NewDecoder(&mapstructure.DecoderConfig{
            WeaklyTypedInput: true,
            Result:           &p,
            Metadata:         &metadata,
        })
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        err = decoder.Decode(m)
        if err == nil {
            log.Printf("Result: %#v", p)
            log.Printf("keys:%#v, unused:%#v\n", metadata.Keys, metadata.Unused)
        } else {
            log.Println("decode fail:", err)
        }
    }

    示例

    通過一個messageData結構,action會指示最終的data類型。接收到數據后,先解析出atcion,再根據action轉換為真實的類型。

    因time.Time是一個結構體(json序列化時會轉換為時間字符串),mapstructure無法正確處理,所以推薦使用時間戳。

    為了能正確解析內嵌的DataBasic,需要標記為squash。

    import "github.com/mitchellh/mapstructure"
    type DataBasic struct {
        DataId     string `json:"dataId"`
        UpdateTime int64  `json:"updateTime"`
    }
    type AddedData struct {
        DataBasic `mapstructure:",squash"`
        Tag string `json:"tag"`
        AddParams map[string]any `json:"addParams"`
    }
    type messageData struct {
        Action    int    `json:"action"`
        SeqId     uint64 `json:"seqId"`
        Data      any    `json:"data"`
    }
    func decodeData() {
        add := &AddedData{
            DataBasic: DataBasic{
                DataId:     "a2",
                UpdateTime: time.Now().UnixMilli(),
            },
            Tag: "tag",
            AddParams:  map[string]any{"dataId": "c2", "otherId": "t2"},
        }
        data := &messageData{
            Action: 1,
            Data:   add,
        }
        js, err := json.Marshal(data)
        if err != nil {
            log.Printf("marshal fail: %v", err)
            return
        }
        got := &messageData{}
        err = json.Unmarshal(js, got)
        if err != nil {
            log.Printf("unmarshal fail: %v", err)
            return
        }
        param := new(AddedData)
        err = mapstructure.Decode(got.Data, param)
        if err != nil {
            log.Printf("unmarshal fail: %v", err)
            return
        }
        log.Printf("param: %+v", param)
    }

    到此,關于“Golang結構體映射mapstructure庫怎么使用”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!

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