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本篇內容介紹了“Go語言標準庫math和rand的常用函數有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
math
標準庫提供了一些 常量如 int64
類型的最大值、float64
類型的最大值等,和常用的數學計算函數。
常用函數
函數 | 說明 |
---|---|
Abs(x float64) float64 | 傳入 x 參數,返回 x 的絕對值 |
Max(x, y float64) float64 | 傳入 x、y 參數,返回 x 與 y 中的最大值 |
Min(x, y float64) float64 | 傳入 x、y 參數,返回 x 和 y 中的最小值 |
Ceil(x float64) float64 | 傳入 x 參數,返回一個大于等于 x 的最小整數值,也就是向上取整 |
Ceil(x float64) float64 | 傳入 x 參數,返回一個小于等于 x 的最小整數值,也就是向下取整 |
Trunc(x float64) float64 | 傳入 x 參數,返回浮點數 x 的整數部分,使用 Floor 函數也能實現 |
Dim(x, y float64) float64 | 傳入 x、y 參數,返回 x-y 與 0 中最大的值 |
Mod(x, y float64) float64 | 對 x / y 進行取余運算 x % y |
Pow(x, y float64) float64 | 計算 x 的 y 次冪 |
Sqrt(x float64) float64 | 對 x 開平方 |
Cbrt(x float64) float64 | 對 x 開立方 |
Modf(f float64) (int float64, frac float64) | 分別取出 f 的整數部分和小數部分 |
如果想了解更多函數介紹和使用,可以到 pkg.go.dev/math 進行查看。
Abs(x float64) float64
:返回 x
的絕對值。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Abs(-3.14)) // 3.14 }
Max(x, y float64) float64
:返回 x
與 y
中的最大值。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Max(1.5, 2.5)) // 2.5 }
Min(x, y float64) float64
:返回 x
和 y
中的最小值。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Min(1.5, 2.5)) // 1.5 }
Ceil(x float64) float64
:返回一個大于等于 x
的最小整數值,也就是向上取整。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Ceil(1.4)) // 2 fmt.Println(math.Ceil(2)) // 2 }
Ceil(x float64) float64
:返回一個小于等于 x
的最小整數值,也就是向下取整。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Floor(1.4)) // 1 fmt.Println(math.Floor(1)) // 1 }
Trunc(x float64) float64
:返回浮點數 x
的整數部分,使用 Floor
函數也能實現。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Trunc(1.4)) // 1 }
Dim(x, y float64) float64
:返回 x-y
與 0
中最大的值。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Dim(2.0, 1.0)) // 1 fmt.Println(math.Dim(1.0, 2.0)) // 0 }
Mod(x, y float64) float64
:對 x / y
進行取余運算 x % y
。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Mod(5.0, 3.0)) // 3 fmt.Println(math.Mod(3.0, 3.0)) // 0 }
Pow(x, y float64) float64
:計算 x
的 y
次冪。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Pow(2, 1)) // 2 fmt.Println(math.Pow(2, 5)) // 32 }
Sqrt(x float64) float64
:對 x
開平方。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Sqrt(64)) // 8 fmt.Println(math.Sqrt(16)) // 4 }
Cbrt(x float64) float64
:對 x
開立方。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { fmt.Println(math.Cbrt(64)) // 4 fmt.Println(math.Cbrt(8)) // 2 }
Modf(f float64) (int float64, frac float64)
:分別取出 f
的整數部分和小數部分。
int
參數,整數部分。
frac
參數,小數部分。 示例:
import ( "fmt" "math" ) func main() { integer, decimal := math.Modf(3.1415) fmt.Printf("整數部分:%.f 小數部分:%.4f", integer, decimal) // 整數部分:3 小數部分:0.1415 }
rand
標準庫提供了多個獲取不同類型隨機數的函數。
常用函數
函數 | 說明 |
---|---|
Int() int | 返回一個 int 類型的非負的偽隨機數 |
Intn(n int) int | 返回一個 0 到 n 中(不包括 n)的 int 類型的非負偽隨機數 |
Int31() int32 | 返回一個 int32 類型的非負的偽隨機數 |
Uint32() uint32 | 返回一個 uint32 類型的非負的偽隨機數 |
Int31n(n int32) int32 | 返回一個 0 到 n 中(不包括 n)的 int32 類型的非負偽隨機數 |
Int63() int64 | 返回一個 int64 類型的非負的偽隨機數 |
Uint64() uint64 | 返回一個 uint64 類型的非負的偽隨機數 |
Int63n(n int64) int64 | 返回一個 0 到 n 中(不包括 n)的 int64 類型的非負偽隨機數 |
Float32() float32 | 返回一個 0.0 到 1.0 中(不包括 1.0)的 float32 類型的非負偽隨機數 |
Float64() float64 | 返回一個 0.0 到 1.0 中(不包括 1.0)的 float64 類型的非負偽隨機數 |
Seed(seed int64) | 設置隨機種子,使得每次獲取隨機數的值都不一樣 |
如果想了解更多函數介紹和使用,可以到 pkg.go.dev/math/rand 進行查看。
import ( "fmt" "math/rand" ) func main() { fmt.Println(rand.Int()) // 5577006791947779410 fmt.Println(rand.Intn(10)) // 7 fmt.Println(rand.Int31()) // 1427131847 fmt.Println(rand.Uint32()) // 1879968118 fmt.Println(rand.Int31n(10)) // 1 fmt.Println(rand.Int63()) // 6334824724549167320 fmt.Println(rand.Uint64()) // 9828766684487745566 fmt.Println(rand.Int63n(10)) // 8 fmt.Println(rand.Float32()) // 0.09696952 fmt.Println(rand.Float64()) // 0.30091186058528707 }
多次運行上述代碼,發現獲取到的隨機數都是一樣的,這是因為我們沒有設置隨機種子。可以通過 Seed
函數進行設置:
import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func main() { rand.Seed(time.Now().Unix()) fmt.Println(rand.Intn(10)) }
使用 Seed
函數設置隨機種子,將當前時間的秒數作為參數。后續多次獲取隨機數的值將不會一直一樣。
“Go語言標準庫math和rand的常用函數有哪些”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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