php使用redis內存不足如何解決

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php使用redis內存不足的解決辦法：1、通過配置文件或者命令設置Redis最大占用內存大小為100M；2、獲取當前內存淘汰策略；3、通過“config set maxmemory-policy allkeys-lru”命令修改淘汰策略即可。

Redis占用內存大小

我們知道Redis是基于內存的key-value數據庫，因為系統的內存大小有限，所以我們在使用Redis的時候可以配置Redis能使用的最大的內存大小。

1、通過配置文件配置

通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置設置內存大小

//設置Redis最大占用內存大小為100M maxmemory 100mb

redis的配置文件不一定使用的是安裝目錄下面的redis.conf文件，啟動redis服務的時候是可以傳一個參數指定redis的配置文件的

2、通過命令修改

Redis支持運行時通過命令動態修改內存大小

//設置Redis最大占用內存大小為100M 127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb //獲取設置的Redis能使用的最大內存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory

如果不設置最大內存大小或者設置最大內存大小為0，在64位操作系統下不限制內存大小，在32位操作系統下最多使用3GB內存

Redis的內存淘汰

既然可以設置Redis最大占用內存大小，那么配置的內存就有用完的時候。那在內存用完的時候，還繼續往Redis里面添加數據不就沒內存可用了嗎？實際上Redis定義了幾種策略用來處理這種情況：noeviction(默認策略)：對于寫請求不再提供服務，直接返回錯誤（DEL請求和部分特殊請求除外）allkeys-lru：從所有key中使用LRU算法進行淘汰volatile-lru：從設置了過期時間的key中使用LRU算法進行淘汰allkeys-random：從所有key中隨機淘汰數據volatile-random：從設置了過期時間的key中隨機淘汰volatile-ttl：在設置了過期時間的key中，根據key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優先被淘汰

當使用 volatile-lru、 volatile-random、 volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和 noeviction一樣返回錯誤

如何獲取及設置內存淘汰策略

獲取當前內存淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy

通過配置文件設置淘汰策略（修改redis.conf文件）：

maxmemory-policy allkeys-lru

通過命令修改淘汰策略：

127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

LRU算法

什么是LRU?

上面說到了Redis可使用最大內存使用完了，是可以使用LRU算法進行內存淘汰的，那么什么是LRU算法呢？

LRU(Least Recently Used)，即最近最少使用，是一種緩存置換算法。在使用內存作為緩存的時候，緩存的大小一般是固定的。當緩存被占滿，這個時候繼續往緩存里面添加數據，就需要淘汰一部分老的數據，釋放內存空間用來存儲新的數據。這個時候就可以使用LRU算法了。其核心思想是：如果一個數據在最近一段時間沒有被用到，那么將來被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。

LRU在Redis中的實現

近似LRU算法

Redis使用的是近似LRU算法，它跟常規的LRU算法還不太一樣。近似LRU算法通過隨機采樣法淘汰數據，每次隨機出5（默認）個key，從里面淘汰掉最近最少使用的key。

可以通過maxmemory-samples參數修改采樣數量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結果越接近于嚴格的LRU算法

Redis為了實現近似LRU算法，給每個key增加了一個額外增加了一個24bit的字段，用來存儲該key最后一次被訪問的時間。

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