Pandas數據查詢方法df.loc()怎么使用

這篇文章主要介紹“Pandas數據查詢方法df.loc()怎么使用”，在日常操作中，相信很多人在Pandas數據查詢方法df.loc()怎么使用問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Pandas數據查詢方法df.loc()怎么使用”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

一、寫在前面

pandas常用的查詢函數有：df.loc(),df.iloc(),df.where(),de.query();

以上的幾種方法，都可以實現相同的功能，所以我們能夠熟練的掌握其中一個就好，這里我推薦df.loc()，因為這個函數可以實現的功能是最多的，一般的應用場景，只要會這個就完全夠用了；

二、查詢方法：df.loc()

pandas通常碰到的查詢需求，有如下五種：按數值，列表，區間，條件，函數五種方法進行查詢；

使用的數據如下，大家可以復制到本地進行練習：

Date,天氣,高溫,低溫,風向,風速
2020/7/16,晴,26,21,東風,2
2020/7/17,多云,25,21,西風,3
2020/7/20,小雨,24,15,東北風,5
2020/7/21,多云轉晴,22,17,東風,2
2020/7/22,多云,20,16,西風,1
2020/7/23,雷陣雨,20,20,東北風,3
2020/7/24,多云,26,17,西南風,2
2020/7/27,小雨,26,17,東風,3
2020/7/28,多云轉晴,25,24,西風,5
2020/7/29,晴,24,23,東北風,2
2020/7/30,晴,22,20,東風,2
2020/7/31,晴,26,22,東風,3
2020/8/3,晴,25,22,西風,2
2020/8/4,多云轉晴,24,16,東北風,3
2020/8/5,多云,22,14,東風,5
2020/8/6,雷陣雨,20,12,西風,2
2020/8/7,小雨,20,13,東北風,1
2020/8/10,多云轉晴,26,22,西南風,3

讀入數據：

import pandas as pd
data_path_2=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\data_select.csv"
df=pd.read_csv(data_path_2,encoding='gbk') # 這里因為我是用Excel保存的csv,所以編碼格式是gbk, 大部分時候使用UTF-8

2.1 查詢單個值

通常情況下，使用df.loc()時，只要傳入行列名即可返回要查詢的值，比如：我們需要查詢 2020/7/28 的天氣，可以通過：df.loc['2020-7-28','天氣'] 來查詢，然后我們會發現報錯：KeyError: '2020-7-28'； 這里報錯的原因是：我們在讀取數據的時候，沒有將日期設置為索引值；所以我們需要這樣做：

方法一：在讀入數據的時候設置index

import pandas as pd
data_path_2=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\data_select.csv"
df=pd.read_csv(data_path_2,encoding='gbk',index_col='Date')  # 在這里設置index_col
df=df.dropna(how="all",axis='rows')
print(df.loc['2020/7/28','天氣'])

方法二：讀入數據后，設置index

import pandas as pd
data_path_2=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\data_select.csv"
df=pd.read_csv(data_path_2,encoding='gbk')
df=df.dropna(how="all",axis='rows')
df = df.set_index(['Date'])   # 設置index
print(df.loc['2020/7/28','天氣'])

2.2 查詢列表對應的值

• 要求：需要查詢 2020/7/28 ，29,30 三天的天氣

df.loc[['2020/7/28','2020/7/29','2020/7/30'],'天氣']

• 要求：需要查詢 2020/7/28 ，29,30 三天的天氣，最高溫度，最低溫度

df.loc[['2020/7/28','2020/7/29','2020/7/30'],['天氣','高溫','低溫']]

2.3 查詢區間內的結果

可以使用 : 來查詢區間內的結果，行與列均可以使用，舉例如下：

• 要求：查詢2020/7/28 ~ 2020/8/3 的所有天氣情況；

df.loc['2020/7/28':'2020/8/3','天氣':'風速']

2.4 條件查詢

• 要求：查詢最低溫度大于22度的天氣；

df.loc[df['低溫']>22,:]  # 后面的冒號指所有的列

• 要求：多條件查詢，查詢低溫小于22℃，高溫大于23℃，天氣為晴的天氣；

df.loc[(df['低溫']<22) & (df['高溫']>23) & (df['天氣']=='晴'),:]

2.5 按照函數要求查詢

• 要求：查詢7月份的晴天

方法一：使用上面的條件查詢的方法

df.loc[(df.index.str.startswith('2020/7') & (df['天氣']=='晴'))]

方法二：使用函數查詢的方法

def func(df):
    return df.index.str.startswith('2020/7') & (df['天氣']=='晴')

df.loc[func,:]

到此，關于“Pandas數據查詢方法df.loc()怎么使用”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！