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這篇文章主要講解了“python如何讀取大文件”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“python如何讀取大文件”吧！
很顯然4G內存要一次性的加載大小為8G的文件是不現實的，遇到這種情況必須要考慮多次讀取和分批次處理。在Python中讀取文件可以先通過open函數獲取文件對象，在讀取文件時，可以通過read方法的size參數指定讀取的大小，也可以通過seek方法的offset參數指定讀取的位置，這樣就可以控制單次讀取數據的字節數和總字節數。除此之外，可以使用內置函數iter將文件對象處理成迭代器對象，每次只讀取少量的數據進行處理，代碼大致寫法如下所示。
with open('...', 'rb') as file:
for data in iter(lambda: file.read(2097152), b''):
pass在Linux系統上，可以通過split命令將大文件切割為小片，然后通過讀取切割后的小文件對數據進行處理。例如下面的命令將名為filename的大文件切割為大小為512M的多個文件。
split -b 512m filename
如果愿意， 也可以將名為filename的文件切割為10個文件，命令如下所示。
split -n 10 filename
擴展：外部排序跟上述的情況非常類似，由于處理的數據不能一次裝入內存，只能放在讀寫較慢的外存儲器（通常是硬盤）上。“排序-歸并算法”就是一種常用的外部排序策略。在排序階段，先讀入能放在內存中的數據量，將其排序輸出到一個臨時文件，依此進行，將待排序數據組織為多個有序的臨時文件，然后在歸并階段將這些臨時文件組合為一個大的有序文件，這個大的有序文件就是排序的結果。
Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。
感謝各位的閱讀，以上就是“python如何讀取大文件”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對python如何讀取大文件這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！
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