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為滿足經濟調度問題,本文提出以蜂群優化為基礎的調度算法,形成個性化調度方案.算法通過模仿蜂群的“覓食”和“舞蹈”行為實現尋優操作,通過賦予蜜蜂不同的“信念”實現種群的多樣化,通過將集聚約束以社會規范的形式融合到蜜蜂覓食過程中滿足用戶對調度的個性化要求,通過蜜蜂在舞蹈過程中展示行走路徑和選擇參考路徑實現蜂群“經驗”共享.對若干標準算例的測試結果及與其它算法的比較驗證了本文算法的有效性.
function out=MCalc(P,model)
alpha=model.Plants.alpha;
beta=model.Plants.beta;
gamma=model.Plants.gamma;
C=alpha+beta.*P+gamma.*P.*P;
% The Cost
CTotal=sum(C);
B=model.B;
B0=model.B0;
B00=model.B00;
% Power Loss
PL=P*B*P'+B0*P'+B00;
% All Powers
PTotal=sum(P);
% Power Demand
PD=model.PD;
PowerBalanceViolation=max(1-(PTotal-PL)/PD,0);
%% Violation
q=5; %Violation (more the better)
%
z=CTotal*(1+q*PowerBalanceViolation);
out.P=P;
out.PTotal=PTotal;
out.C=C;
out.CTotoal=CTotal;
out.PL=PL;
out.PowerBalanceViolation=PowerBalanceViolation;
out.z=z;
end
到此,相信大家對“怎么用matlab代碼實現經濟調度問題”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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