django中如何操作mysql數據庫

今天小編給大家分享一下django中如何操作mysql數據庫的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。

1.準備工作（django連接數據庫）

1.本機電腦下載好mysql數據庫
2.打開django，修改setting.py中的DATABASES配置項

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'python',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'zy199909237412',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'POST': '3306',
    }
}

3.在pycharm的右側欄點擊database或者做下角點擊database，連接數據庫,如果都沒有，則去pluging里面尋找是否裝了database插件！！

或者

4.輸入需要連接的數據庫

5.這里沒有下載驅動的需要先下載，不然連接不上

6.在django項目中的__init__.py中導入pymysql，告訴django使用pymysql連接數據庫，而不是mysqldb模塊

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

7.簡單使用pycharm操作數據庫

2.django操作數據庫（ORM）

2.1 ORM簡介

對象關系映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM）模式是一種為了解決面向對象與關系數據庫存在的互不匹配的現象的技術。ORM在業務邏輯層和數據庫層之間充當了橋梁的作用

簡單來說，ORM就是使用面向對象的方式來操作數據庫！

（1）ORM的優勢：

1.將表和類一一對應，類的每個實例對應表中的一條記錄，類的每個屬性對應表中的每個字段。
2.ORM提供了對數據庫的映射，不用直接編寫SQL代碼，只需操作對象就能對數據庫操作數據，提高了工作效率

(2)ORM的劣勢

1.一些查詢操作完成不了
2.一定程度上犧牲了程序的執行效率
3.用久了會忘SQL語言

2.2 創建表和字段

from django.db import models # 1.導入models模塊

# 2.定義一個類繼承models.Model類（創建一張項目名（應用名）_類名的表）
class Book(models.Model):

# 3.定義類屬性title和price（對應是創建字段名、字段類型和字段選項）
title = models.CharField('書名', max_length=50, default='')
price = models.DecimalField('價格', max_digits=7, decimal_places=2)

class 模型類名（models.Model):
           字段名 = models.字段類型（字段選項）


在類里面不指定主鍵字段，django會幫您自動創建一個id主鍵！

注意：對于數據庫的增刪改查之后都要進行數據庫遷移
1.執行python3 manage.py makemigration---將應用下的model.py文件生成一個中間件文件，并保存在migrations文件中
2.執行python3 manage.py migrate ----將每個應用下的migrations目錄中的中間文件同步回數據庫

2.3 字段的增刪改查

1.增加字段

直接在對應的類里面添加字段、字段類型和字段選項

注意增加的字段都需要指定default = '' 或者null = True，如下添加info字段：

info = models.CharField(max_length=32,default='',null=True)

2.修改字段

直接在類里面修改對應字段就行！

然后執行數據庫遷移命令！

3.字段的刪除

直接在類里面將需要刪的字段注釋掉就行！
然后執行數據庫遷移命令！

注意：執行完畢了，數據庫對應的數據就沒有了！慎重！！！

2.4 單表數據的增刪改查

每個繼承model.Model的模型類，都有一個objects對象被同樣繼承下來，這個對象叫管理器對象，數據庫的增刪改查都是通過模型的管理器實現。

對于數據的增刪改查，其實最主要的都是在views.py的視圖函數里完成的！因此，我們需要在視圖函數里進行數據庫的增刪改查操作！

2.4.1單表數據的查詢

1.filter（）查詢方法

from app01 import models  # 1.導入自己創建的模型類

# 2.filter查詢方法，語法是:models.類名.objects.filter()，filter內可以查詢多個參數，默認是and連接，等于SQL語法的where方法！，不傳參時代表查所有

res = models.MyModle.objects.filter(username=username)
# 該方法有一個返回值，返回的是一個queryset對象，該對象可以看成是列表套字典的形式，列表里面套著一個個數據對象，形式為：[數據對象1，數據對象2]
# queryset列表也支持索引，切片操作，但是不支持負數索引，可以當成列表套字典的形式for循環

user_obj = res[0]  # 得到的是具體的數據對象，但是官方不推薦使用索引的方式取到具體的數據對象，它推薦的是res.first()方法取到列表里的第一個數據對象！

print(user_obj.username)  # 通過點大法，即.屬性的方法得到具體的值

2.all（）查詢所有方法

# all方法查詢User表的所有數據，返回的是一個queryset對象列表，
user_queryset = models.User.objects.all()

2.4.2單表數據的增加

1.create（）方法

# create增加數據方法，語法是:models.類名.objects.create()
res = models.MyModle.objects.create(username=username,password=password)
# 該方法也有一個返回值，返回的是當前這個數據對象
print(res.username,res.password) # 可以通過點屬性的方法，查看到對應屬性的值

2.save（）方法

obj = models.User(username=username,password=password)
obj.save() # 保存數據到數據庫

2.4.3單表數據的修改

1.upadte（）方法：先查出來，在更新

# 查出id為什么的對象，然后進行批量更新。filter可以查所有，也可以查具體
models.User.objects.filter(id=edit_id).update(username=username,password=password)

2.賦值+save（）方法

obj = models.User.objects.filter(id=edit_id).first() #拿到待修改的對象
obj.username = username # 采用給該對象屬性重新賦值的方法修改數據
obj.password = password
obj.save() # 最后賦值完記得需咬保存

2.4.4單表數據刪除

1.delete()方法：用于批量刪除

# 先filter查出需要刪除的對象，然后.delete（）方法
models.User.objects.filter(id=delete_id).delete() # 這里是把filter查出來的queryset對象里全部刪除了，有幾個刪幾個。
# 這里的id可以改寫成pk，用了pk就不需要知道表的主鍵是id還是其他什么了！

2.單一刪除

res = models.User.objects.filter(id=delete_id).first()
res.delete()  # 單一刪除

2.4.5補充13條單表查詢

# 1.all()  查詢所有數據

# 2.filter()     帶有過濾條件的查詢，拿到的是一個queryset對象列表

# 3.get()        直接拿數據對象 但是條件不存在直接報錯

# 4.first()      拿queryset里面第一個元素
# res = models.User.objects.all().first()
# print(res) # 拿到queryset對象列表里的第一個數據對象

# 5.last()
# res = models.User.objects.all().last()
# print(res) # 同上，拿到的是最好一個

# 6.values()  可以指定獲取的數據字段  select name,age from ...
# res = models.User.objects.values('name','age')
# print(res)  # 結果為：列表套字典<QuerySet [{'name': 'jason', 'age': 18}, {'name': 'egonPPP', 'age': 84}]>

# 7.values_list()
# res = models.User.objects.values_list('name','age')
# print(res) # 結果為：列表套元祖，<QuerySet [('jason', 18), ('egonPPP', 84)]>

# 8.query
#  print(res.query)  # 查看內部封裝的sql語句
#  上述查看sql語句的方式  只能用于queryset對象
#  只有queryset對象才能夠點擊query查看內部的sql語句

# 9.distinct()  去重
# res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
# print(res)
"""
去重一定要是一模一樣的數據
如果帶有主鍵那么肯定不一樣 你在往后的查詢中一定不要忽略主鍵
"""

# 10.order_by()
# res = models.User.objects.order_by('age')  # 默認升序
# res = models.User.objects.order_by('-age')  # 降序
# print(res)

# 10.reverse()  反轉的前提是 數據已經排過序了  order_by()
# res = models.User.objects.all()
# res1 = models.User.objects.order_by('age').reverse()
# print(res,res1)

# 11.count()  統計當前數據的個數
# res = models.User.objects.count()
# print(res)

# 12.exclude()  排除在外
# res = models.User.objects.exclude(name='jason')
# print(res)

# 13.exists()  #基本用不到因為數據本身就自帶布爾值  返回的是布爾值
# res = models.User.objects.filter(pk=10).exists() # 判讀主鍵為10的是否存在，返回是布爾值
# print(res)

2.4.6 神奇的雙下劃線查詢

__exact:等值查詢 
__contains:包含指定值--區分大小寫   a2=Book.objects.filter(name____contains=‘n') 查詢出名字里包含n的
__icontains:包含指定值--忽略大小寫
__startwith:以xxx開始
__endwith:以xxx結尾
__gt:大于指定值，例如：a2=Book.objects.filter(id__gt=3)
__gte:大于等于
__it:小于
__ite：小于等于
__in:查找數據是否在指定范圍內 a2=Book.objects.filter(id__in=[1,3,5])
__range:查詢數據是否在指定區間范圍內 a2=Book.objects.filter(id__range=[1,5]) 查詢出id在1-5的收尾都要
a2=Book.objects.filter（register_time__month='1'）:查詢出月份是1月的數據
a2=Book.objects.filter（register_time__year='2022'）:查詢出年份在2022的數據

2.5 多表數據操作

2.5.1 orm創建表關系

表的關系有三種，分別是：一對一、一對多、多對多

判斷表和表之間的關系：換位思考法

具體創建表關系語法：

"""
圖書和出版社：一對多關系，外鍵建在多的一方
圖書和作者：多對多關系，外鍵建在任何一方，但是推薦建在查詢頻率高的一方
作者和作者詳情：一對一關系，外鍵建在任何一方，但是推薦建在查詢頻率高的一方
"""
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='書名',max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    # 一對多外鍵建在多的一方，to='是需要建立外鍵的那一個類名publish'
    # 注意：在django2、3里面需要指定級聯刪除參數on_delete=models.CASCADE
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',on_delete=models.CASCADE)
    # 多對多外鍵建在查詢頻率高的一方，多對多在sql語句中需要自己手動建第三張表，但是在django中，django遇到會自動幫你創建第三張表！
    author = models.ManyToManyField(to='Author')

class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=64)
    email = models.EmailField()

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    # 一對一外鍵建在查詢頻率高的一方，需要指定on_delete
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',on_delete=models.CASCADE)

class AuthorDetail(models.Model):
    phone = models.BigIntegerField()
    addr = models.CharField(max_length=64)

2.5.2 一對多關系的增刪改

from app01 import models
# 1.增
# 法1：直接寫book表里面的外鍵的實際字段名，然后指定關聯publish的id就行
models.Book.objects.create(title='活著',price=33,publish_id=1)
# 法2：虛擬字段，傳入一個具體的publish的數據對象就行
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# 注意這里需要.first()一下，因為不點拿到的是queryset對象，點一下拿到queryset里的具體數據對象
models.Book.objects.create(title='我',price=555,publish=publish_obj)

# 2.刪
models.Publish.objects.filter(pk=2).delete() # 將book里關聯id=2的也全部刪除

# 3.改
# 法1：update里面傳具體需要修改的外鍵字段名和值
models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=2) # 將id為2的書的關聯publish_id改成2
# 法2：update里面傳入虛擬字段publish=需要關聯的publish數據對象，同增的法2

2.5.3 多對多關系的增刪改

# 1.增
# 一本書對應多個作者，先查出這個書的對象，在通過對象.多對多字段名.add()方法關聯作者id
# add()方法里面可以法數字1,2,3，表示關聯作者的主鍵值；還可以放具體的作者數據對象！！
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(1,2)
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.author.add(author_obj)

# 2.刪
# 刪除這邊書關聯的作者id為1和2的，和add方法一樣也支持里面放具體的作者數據對象！！
book_obj.author.remove(1,2)

# 3.改
# set方法修改該書關聯的作者id為1和3，set方法和add方法一樣也支持里面放具體的作者數據對象！！
# 注意：set方法里面必須放一個可迭代對象，比如列表！
book_obj.author.set([1,3])

# 4.清空當前書和作者的對應關系
book_obj.author.clear()

2.5.4 多表的查詢操作

查詢的時候，分正方向查詢，外鍵字段在我手上，我查你就是正向查詢；反之，不在我手上，我查你就是反向查詢。

查詢口訣：正向查詢按字段，反向查詢按表名小寫；

1.基于對象的多表查詢

 from app01 import models

    # 1.查詢書籍主鍵為1的出版社名稱 ----正向一對多查詢
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 先得到主鍵為1的書籍對象
    res = book_obj.publish # 正向查詢按字段，Book表里面有一個publish字段，返回一個與主鍵1關聯的出版社對象
    print(res)
    print(res.name) # 對象.的方法查詢具體的字段屬性
    print(res.addr)

    # 2.查詢書籍主鍵為1的作者----正向多對多查詢
    book_obj1 = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    res = book_obj1.author.all() # 不.all()返回的是一個app01.Author.None
    print(res) # .all()返回的是<QuerySet [<Author: Author object (1)>, <Author: Author object (2)>]>,書籍id為1對應兩個作者
    print(res.first().name) # 通過.first().name 方式獲取作者的具體信息

    # 3.查詢作者王的電話 ----正向一對一查詢
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.author_detail
    print(res) # 返回的是AuthorDetail object (1)，是一個作者詳情對象
    print(res.phone) # .字段查出對應作者的詳情信息
    """
    總結：正向查詢時，當你的結果可能是多個的時候，就需要加.all(),如果是一個直接拿到數據對象
    """

    # 4.查詢出版社是東風出版社的書----反向一對多查詢
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='東風').first()
    res = publish_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 5.查詢作者是王寫過的書----反向多對多查詢
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='王').first()
    res = author_obj.book_set.all()
    print(res)

    # 6.查詢電話號碼是122324233的作者
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=122324233).first()
    res = author_detail_obj.author
    print(res.name)
    """
    總結：反向查詢的時候，如果結果為多個，就需要加_set.all();如果是一對一結果就一個，就不用！
    """

2.基于雙下劃線__的多表查詢

 from app01 import models

    # 1.查詢王這個作者的年齡和手機號--正向一對一查詢
    # 先得到王這個對象，然后.values，里面放需要查詢的字段名，正向則直接'字段名'；反向則'表名小寫__字段名'
    res = models.Author.objects.filter(name='王').values('age','author_detail__phone')
    print(res) # 得到的是一個queryset對象(列表里套了一個字典)
    dict = res.first()  # .first()方法取到該字典對象
    print(dict['age']) # 字典方式取到具體需要的值
    # 反向查詢
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='王').values('phone','author__age')
    print(res)

    # 2.查詢書籍主鍵為1的出版社名字和書的價格---正向一對多查詢
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('price','publish__name')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__price')
    print(res)

    # 3.查詢書籍主鍵為1的作者姓名和書籍名稱
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','author__name')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    print(res)
	
    # 4.終極大招：查詢書籍主鍵為1的作者的電話號碼！！！---跨了book、author、author_detail三張表查詢
    res =models.Book.objects.filter(pk=1).values('author__author_detail__phone')
    print(res)
    # 反向查詢
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('author_detail__phone')
    print(res)

2.6 字段類型與字段選項

from django.db import models

# Create your models here.
class MyBook(models.Model):
    # 1.字符串字段類型CharField，必須傳的字段選項是max_length=指定最大字符數，verbose_name=''指定該字段在django后臺管理中的描述名
    name = models.CharField(max_length=32,verbose_name='姓名')
	
    # 2.數字字段類型IntegerField
    age = models.IntegerField()
	
    # 3.日期時間字段類型DateTimeField
    register_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
	
    # 4.日期字段類型
    register_time = models.DateField(auto_now_add=True)
	
    # 針對這兩個字段類型，有兩個關鍵性參數
    # auto_now:每次操作數據的時候，該字段會自動將當前時間更新
    # auto_now_add：在創建數據的時候會自動將當前時間記錄下來，以后只要不認為修改就一直不變
	
    # 5.郵箱字段
    email = models.EmailField()
	
    # 6.大數字字段類型
    phone = models.BigIntegerField()
	
    # 7.小數字段，有兩個字段選項max_digits=8,表示連小數一共8位；decimal_places=2，表示小數部分2位。
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
	
    # 8.布爾型字段,傳入參數是False\True，在數據庫中對應0\1
    boolean = models.BooleanField(False)
	
    # 9.文本字段類型，沒有字數限制，大文本
    text = models.TextField()
	
    # 10.文件字段類型,upload_to=''參數：給該字段傳一個文件對象，會自動將該文件保存在/data目錄下，如何把該文件的路徑傳到數據庫中
    file = models.FileField(upload_to='/data')
	
    自定義字段暫略

2.7聚合查詢

聚合函數通常是和分組一起使用的，關鍵字.aggregate()方法

 # 先導入五個聚合函數
    """
    小技巧：只要跟數據庫相關的模塊，基本上都在django.db.models里面
    如果沒有則可能在django.db里面
    """
    from django.db.models import Sum,Avg,Min,Max,Count
    # 1.求書這個表里面的價格平均值和總合和最大值...單獨使用需要使用.aggregate方法
    res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'),Max('price'),Sum('price'))
    print(res)

2.8分組查詢

分組查詢關鍵字annotate

# 1.統計每本書的作者個數
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).values('author_num')
    print(res)
    """
    說明：
    1.分組查詢的關鍵字是annotate
    2.models后面點什么，就是按什么分的組
    3.author_num是自己自定義的字段，用來存統計出來的每本書對應的個數
    4.count里面的author指的是統計作者的個數
    5.values('author_num')是取出統計出來的作者個數
    """

    # 2.統計每個出版社賣的最便宜書的價格
    res = models.Publish.objects.annotate(book_price=Min('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)
    print('=========')
    # 3.統計作者個數不止一個的圖書
    # 先按圖書分組，求出圖書對應的作者個數；再filter過濾出作者個數大于1的
    res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
    print(res)

    # 4.查詢每個作者出的書的總價格
    res = models.Author.objects.annotate(book_price=Sum('book__price')).values('name','book_price')
    print(res)

    """
    那么如何按照字段分組呢？
    models.Book.objects.values('price').annotate()  
    # 如果annotate前面出現了values，則它將不在按照book分組，而是按照values分組
    """

2.9F與Q查詢

2.9.1F查詢

# F查詢
    # 1.查詢賣出數大于庫存數的書籍
    # F查詢
    """
    能夠幫助你直接獲取到表中某個字段對應的數據
    """
    from django.db.models import F # 導入f模塊
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) #f括號里放的是對應的字段名
    # print(res)


    # 2.將所有書籍的價格提升500塊
    # models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)


    # 3.將所有書的名稱后面加上爆款兩個字
    """
    在操作字符類型的數據的時候 F不能夠直接做到字符串的拼接
    """
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value  # 先導入Concat和Value模塊
    models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
    # models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款')  # 所有的名稱會全部變成空白

2.9.2Q查詢

# Q查詢
    # 1.查詢賣出數大于100或者價格小于600的書籍
    # res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
    """filter括號內多個參數是and關系，并不能得到結果"""
    from django.db.models import Q # 導入q模塊，實現或和not功能
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600))  # Q包裹逗號分割 還是and關系
    # res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # | or關系
    # res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600))  # ~ not關系
    # print(res)  # <QuerySet []>

    # Q的高階用法  能夠將查詢條件的左邊也變成字符串的形式
    q = Q()
    q.connector = 'or'
    q.children.append(('maichu__gt',100))
    q.children.append(('price__lt',600))
    res = models.Book.objects.filter(q)  # 默認還是and關系
    print(res)

以上就是“django中如何操作mysql數據庫”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。