MySQL查詢性能優化的索引潛水實例分析

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先要從一件怪事說起：

我先造點數據復現一下問題，創建一張用戶表：

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵ID',
  `name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `age` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年齡',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_age` (`age`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

通過一批用戶年齡，查詢該年齡的用戶信息，并查看一下SQL執行計劃：

explain select * from user 
where age in (1,2,3,4,5,6,7,8,9);

where條件中有9個參數，重點關注一下執行計劃中的預估掃描行數為279行。

到這里沒什么問題，預估的非常準，實際就是279行。

但是，問題來了，當我們在where條件中，再加一個參數，變成了10個參數，預估掃描行數本應該增加，結果卻大大減少了。

explain select * from user
where age in (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);

一下子減少到了30行，可是實際行數是多少呢？

實際是310行，預估掃描行數是30行，真是錯到姥姥家了。

MySQL咋回事啊，到底還能不能預估？

不能預估的話，換其他人！

大家肯定也是滿臉疑惑，直到我去官網上看到了一個詞語，索引潛水（Index dive） 。

跟這個詞語相關的，還有一個配置參數 eq_range_index_dive_limit。

MySQL5.7.3之前的版本，這個值默認是10，之后的版本，這個值默認是200。

可以使用命令查看一下這個值的大小：

show variables like '%eq_range_index_dive_limit%';

當然，我們也可以手動修改這個值的大小：

set eq_range_index_dive_limit=200;

這個 eq_range_index_dive_limit 配置的作用就是：

當where語句in條件中參數個數小于這個值的時候，MySQL就采用索引潛水（Index dive） 的方式預估掃描行數，非常準確。

當where語句in條件中參數個數大于等于這個值的時候，MySQL就采用另一種方式索引統計（Index statistics） 預估掃描行數，誤差較大。

MySQL為什么要這么做呢？

都用索引潛水（Index dive） 的方式預估掃描行數，不好嗎？

其實這是基于成本的考慮，索引潛水估算成本較高，適合小數據量。索引統計估算成本較低，適合大數據量。

一般情況下，我們的where語句的in條件的參數不會太多，適合使用索引潛水預估掃描行數。

建議還在使用MySQL5.7.3之前版本的同學們，手動修改一下索引潛水的配置參數，改成合適的數值。

如果你們項目中in條件最多有500個參數，就把配置參數改成501。

這樣MySQL預估掃描行數更準確，可以選擇更合適的索引。

以上就是關于“MySQL查詢性能優化的索引潛水實例分析”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。