Python淺拷貝與深拷貝如何使用

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1.變量的賦值操作

只是多生成了一個變量，實際上還是指向同一個對象

# -*- coding: utf-8 -*-
class CPU:
    pass
class Disk:
    pass
class Computer:
    def __init__(self, cpu, disk):  # 給對象的實例屬性進行初始化
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk
# 變量的賦值
cp1 = Computer(cpu='CPU', disk='DISK')  # 創建CPU類的實例對象
cp2 = cp1  
# 變量的賦值,一個對象的實例采用兩個變量存儲，實際上還是指向一個對象
print(cp1, id(cp1))
print(cp2, id(cp2))

賦值（=），就是創建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

2.淺拷貝

Python拷貝一般都是淺拷貝，拷貝時，對象包含的子對象內容不拷貝，因此，源對象與拷貝對象會引用同一個子對象

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
class CPU:
    pass
class Disk:
    pass
class Computer:
    def __init__(self, cpu, disk):  # 給對象的實例屬性進行初始化
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk
cpu = CPU()  # 創建一個 CPU 類的實例對象
disk = Disk()  # 創建一個Disk 類對象
computer = Computer(cpu, disk)  # 創建一個Computer類的實例對象
# 淺拷貝
print(cpu)
print(disk)
computer2 = copy.copy(computer)  # 子對象不拷貝
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer2, computer2.cpu, computer2.disk)
# 類的淺拷貝:
# Python的拷貝一般都是淺拷貝，拷貝時，對象包含的子對象內容不拷貝
# 因此，源對象與拷貝對象會引用同一個子對象

淺拷貝：創建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項的引用

（如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變）

哪些是淺拷貝：

{1,完全切片方法；2，工廠函數，如list()；3，copy模塊的copy()函數}

3.深拷貝

使用copy模塊的deepcopy函數，遞歸拷貝對象中包含的子對象，源對象和拷貝對象所有的子對象也不相同

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
class CPU:
    pass
class Disk:
    pass
class Computer:
    def __init__(self, cpu, disk):  # 給對象的實例屬性進行初始化
        self.cpu = cpu
        self.disk = disk
cpu = CPU()  # 創建一個 CPU 對象
disk = Disk()  # 創建一個硬盤類對象
computer = Computer(cpu, disk)  # 創建一個計算機類對象
# 深拷貝
computer1 = copy.deepcopy(computer)
print(computer, computer.cpu, computer.disk)
print(computer1, computer1.cpu, computer1.disk)
# 類的深拷貝
# 使用copy模塊的deepcopy函數，遞歸拷貝對象中包含的子對象
# 源對象和拷貝對象所有的子對象也不同

深拷貝：創建一個新的對象，并且遞歸的復制它所包含的對象。

修改其中一個，另外一個不會改變。因此，新對象和原對象沒有任何關聯。

例如：{copy模塊的deepcopy()函數}

以上就是關于“Python淺拷貝與深拷貝如何使用”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。