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怎么使用python爬取網頁圖片

發布時間:2022-07-11 13:46:17 來源:億速云 閱讀:282 作者:iii 欄目:編程語言

本篇內容介紹了“怎么使用python爬取網頁圖片”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

怎么使用python爬取網頁圖片

在現在這個信息爆炸的時代,要想高效的獲取數據,爬蟲是非常好用的。而用python做爬蟲也十分簡單方便,下面通過一個簡單的小爬蟲程序來看一看寫爬蟲的基本過程:

準備工作

語言:python

IDE:pycharm

首先是要用到的庫,因為是剛入門最簡單的程序,我們主要就用到下面這兩:

import requests //用于請求網頁
import re  //正則表達式,用于解析篩選網頁中的信息

其中re是python自帶的,requests庫需要我們自己安裝,在命令行中輸入pip install requests即可。

然后隨便找一個網站,注意不要嘗試爬取隱私敏感信息,這里找了個表情包網站:

注:此處表情包網站中的內容本來就可以免費下載,所以爬蟲只是簡化了我們一個個點的流程,注意不能去爬取付費資源。

怎么使用python爬取網頁圖片

我們要做的就是通過爬蟲把這些表情包下載到我們電腦里。

編寫爬蟲程序

首先肯定要通過python訪問這個網站,代碼如下:

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:98.0) Gecko/20100101 Firefox/98.0'
    }
response = requests.get('https://qq.yh41.com/zjbq/',headers=headers)  //請求網頁

其中之所以要加headers這一段是因為有些網頁會識別到你是通過python請求的然后把你拒絕,所以我們要換個正常的請求頭。可以隨便找一個或者f12從網絡信息里復制一個。

怎么使用python爬取網頁圖片

然后我們要找到我們要爬取的圖片在網頁代碼里的位置,f12查看源代碼,找到表情包如下:

怎么使用python爬取網頁圖片

然后建立匹配規則,用正則表達式把中間那串替換掉,最簡單的就是.*?

t = '<img src="(.*?)" alt="(.*?)" width="160" height="120">'

像這樣。

然后就可以調用re庫里的findall方法把相關內容爬下來了:

result = re.findall(t, response.text)

返回的內容是由字符串組成的列表,最后我們經由爬到的地址通過python語句把圖片下下來保存到文件夾里就行了。

程序代碼

import requests
import re
import os

image = '表情包'
if not os.path.exists(image):
    os.mkdir(image)
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:98.0) Gecko/20100101 Firefox/98.0'
    }
response = requests.get('https://qq.yh41.com/zjbq/',headers=headers)
response.encoding = 'GBK'
response.encoding = 'utf-8'
print(response.request.headers)
print(response.status_code)
t = '<img src="(.*?)" alt="(.*?)" width="160" height="120">'
result = re.findall(t, response.text)
for img in result:
    print(img)
    res = requests.get(img[0])
    print(res.status_code)
    s = img[0].split('.')[-1]  #截取圖片后綴,得到表情包格式,如jpg ,gif
    with open(image + '/' + img[1] + '.' + s, mode='wb') as file:
        file.write(res.content)

最后結果就是這個樣子:

怎么使用python爬取網頁圖片

“怎么使用python爬取網頁圖片”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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