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本篇內容介紹了“RedisMod怎么安裝和使用”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！
Redis是開發中非常常用的內存數據存儲中間件，之前基本上用它來做內存存儲使用。最近發現Redis推出了很多增強模塊，例如通過RedisJSON可以支持原生JSON對象的存儲，使用RediSearch可以作為搜索引擎使用，并且支持中文搜索！
首先介紹下RedisMod這個東西，它是一系列Redis的增強模塊。有了RedisMod的支持，Redis的功能將變得非常強大。目前RedisMod中包含了如下增強模塊：
RediSearch：一個功能齊全的搜索引擎；
RedisJSON：對JSON類型的原生支持；
RedisTimeSeries：時序數據庫支持；
RedisGraph：圖數據庫支持；
RedisBloom：概率性數據的原生支持；
RedisGears：可編程的數據處理；
RedisAI：機器學習的實時模型管理和部署。
首先我們需要安裝帶所有RedisMod的Redis，使用Docker來安裝非常方便的！
使用如下命令下載RedisMod的鏡像；
docker pull redislabs/redismod:preview
在容器中運行RedisMod服務。
docker run -p 6379:6379 --name redismod \ -v /mydata/redismod/data:/data \ -d redislabs/redismod:preview
RedisJSON
有了RedisJSON模塊，Redis就可以存儲原生JSON類型數據了，通過它你可以很方便地訪問JSON中的各個屬性，類似在MongoDB中那樣，下面我們就來體驗下，這里我們將使用RedisInsight 來操作Redis。
首先通過JSON.SET命令向Redis中添加JSON類型鍵值對，幾個商品對象數據，由于JSON是樹形結構的，使用$符號代表往JSON的根節點中添加數據；
JSON.SET product:1 $ '{"id":1,"productSn":"7437788","name":"小米8","subTitle":"全面屏游戲智能手機 6GB+64GB 黑色 全網通4G 雙卡雙待","brandName":"小米","price":2699,"count":1}'
JSON.SET product:2 $ '{"id":2,"productSn":"7437789","name":"紅米5A","subTitle":"全網通版 3GB+32GB 香檳金 移動聯通電信4G手機 雙卡雙待","brandName":"小米","price":649,"count":5}'
JSON.SET product:3 $ '{"id":3,"productSn":"7437799","name":"Apple iPhone 8 Plus","subTitle":"64GB 紅色特別版 移動聯通電信4G手機","brandName":"蘋果","price":5499,"count":10}'數據插入成功后，在RedisInsight中將看到如下信息，JSON數據支持格式化高亮顯示；
接下來可以通過JSON.GET命令獲取JSON類型鍵值對的值；
JSON.GET product:1
也可以只獲取值的指定屬性，在RedisJSON中，獲取JSON對象中的屬性時需要以.開頭；
JSON.GET product:1 .name .subTitle
還可以通過JSON.TYPE命令來獲取JSON對象類型。
JSON.TYPE product:1 .
通過RediSearch模塊，Redis可以變成一個功能強大的全文搜索引擎，并且原生支持中文搜索，下面我們就來體驗下！
使用RediSearch來搜索數據之前，我們得先創建下索引，建立索引的語法有點復雜，我們先來看下；
FT.CREATE {index}
[ON {data_type}]
[PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
[LANGUAGE {default_lang}]
SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
[TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
[SORTABLE] [NOINDEX]] ...使用FT.CREATE命令可以建立索引，語法中的參數意義如下；
index：索引名稱；
data_type：建立索引的數據類型，目前支持JSON或者HASH兩種；
PREFIX：通過它可以選擇需要建立索引的數據前綴，比如PREFIX 1 "product:"表示為鍵中以product:為前綴的數據建立索引；
LANGUAGE：指定TEXT類型屬性的默認語言，使用chinese可以設置為中文；
identifier：指定屬性名稱；
attribute：指定屬性別名；
TEXT | NUMERIC | GEO | TAG：這些都是屬性可選的類型；
SORTABLE：指定屬性可以進行排序。
看了語法可能不太好理解，直接對之前的商品數據建立索引試試就懂了；
FT.CREATE productIdx ON JSON PREFIX 1 "product:" LANGUAGE chinese SCHEMA $.id AS id NUMERIC $.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT $.price AS price NUMERIC SORTABLE $.brandName AS brandName TAG
建立完索引后，我們就可以使用FT.SEARCH對數據進行查看了，比如使用*可以查詢全部；
FT.SEARCH productIdx *
由于我們設置了price字段為SORTABLE，我們可以以price降序返回商品信息；
FT.SEARCH productIdx * SORTBY price DESC
還可以指定返回的字段；
FT.SEARCH productIdx * RETURN 3 name subTitle price
我們把brandName設置為了TAG類型，我們可以使用如下語句查詢品牌為小米或蘋果的商品；
FT.SEARCH productIdx '@brandName:{小米 | 蘋果}'
由于price是NUMERIC類型，我們可以使用如下語句查詢價格在500~1000的商品；
FT.SEARCH productIdx '@price:[500 1000]'
還可以通過前綴進行模糊查詢，類似于SQL中的LIKE，使用*表示；
FT.SEARCH productIdx '@name:小米*'
在FT.SEARCH中直接指定搜索關鍵詞，可以對所有TEXT類型的屬性進行全局搜索，支持中文搜索，比如我們搜索下包含黑色字段的商品；
FT.SEARCH productIdx '黑色'
當然我們也可以指定搜索的字段，比如搜索副標題中帶有紅色字段的商品；
FT.SEARCH productIdx '@subTitle:紅色'
通過FT.DROPINDEX命令可以刪除索引，如果加入DD選項的話，會連數據一起刪除；
FT.DROPINDEX productIdx
通過FT.INFO命令可以查看索引狀態；
FT.INFO productIdx
RediSearch的搜索語法比較復雜，不過我們可以對比SQL來使用它，具體可以參考下表。
Redis官方曾公布了RediSearch與Elasticsearch的性能對比測試，大家可以看下。
對Wikipedia的560萬（5.3GB）文檔進行索引，RediSearch耗時221s，Elasticsearch耗時349s，RediSearch快了58%！
數據建立索引后，使用32個客戶端對兩個單詞進行檢索，RediSearch的吞吐量達到12.5K ops/sec，Elasticsearch的吞吐量為3.1K ops/sec，RediSearch比Elasticsearch要快4倍。同時RediSearch的延遲為8ms，而Elasticsearch為10ms，RediSearch延遲稍微低些！
“RedisMod怎么安裝和使用”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！
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